还有八天，我们就要和2019年说再见。

今天，我们用这篇文章，从技术突破与生态繁荣、应用落地与产业升级、服务社会与人才培养三个维度，梳理了百度 AI 的2019年。文章有些长，但每一句话都凝炼了百度 AI 和产业各界大量的时间和努力。

以 AI 为核心的“第四次工业革命”大幕，已经徐徐拉开。2020年，百度会更有 AI !

回顾2019年，无论是百度 AI 的同学们，还是中国产学研各界，都开始以前所未有的认真和笃定讨论着“第四次工业革命”。2019年，我们提出，人工智能进入工业大生产阶段。作为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力量，人工智能与前三次工业革命的核心技术一样，具有很强的通用性，呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征。2019年，我们探索了 AI 进入工业大生产的真实路径，推动 AI 迈入自动化、标准化和模块化的新阶段，并与百度业务以及各行各业的生产实践深入结合，加速产业智能化进程。2019年，新技术、新业态、新形势风起云涌，人工智能与实体经济的交融愈加深刻。在这样关键的变革时期，百度 AI 坚持走自己的路，深入研究，扎实应用：核心技术创新突破，国际舞台屡夺桂冠;建设软硬一体 AI 大生产平台，全面自主可控、开源开放;数据、算法和算力有机融合，依托百度智能云，赋能各行各业智能化升级;培养 AI 人才，践行 AI 服务社会。2019年，百度 AI 前行的每一步，走得稳健而笃定。我想，或许可以用三句话来描述2019百度 AI 人的成果与努力：我们打造了扎实的底座;推动了真实的改变;创造了值得信赖的未来。——百度 CTO 王海峰

回顾百度 AI 在2019年中所经历的风景和收获，我们想从三个方面说起：

首先，百度大脑的算法、算力取得突破，成为“软硬一体 AI 大生产平台”，实现 AI 技术的标准化、自动化、模块化，成为智能经济的基础设施。

其次，AI 技术在这一年中更好地赋能了百度业务体系，支撑百度业务高质量成长;我们也将 AI 技术与平台能力，通过百度智能云“云+AI”的“高速公路”输送到了千行万业，助力产业智能化。

同时，我们推动 AI 伦理建设，以 AI 技术服务社会，让生活更美好。希望有 AI 的前方，更加温暖而明亮。

在这篇文章中，让我们逐个进入2019年百度 AI 的风景。

2019年，中国人工智能专利申请量排名中，百度以5712件位列第一，并包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一;2019年，百度大脑全面升级为5.0，成为支撑产业智能化、软硬件一体的 AI 大生产平台。

在算法突破和计算架构升级的基础上，百度大脑5.0进行算法、计算架构与应用场景的融合创新，打通人工智能产业化应用落地的全部流程，实现了 AI 技术的标准化、自动化和模块化。由此，企业和开发者不用重复“造轮子”，能够直接将 AI 技术应用于行业场景，加速产业智能化进程。

百度大脑研发最顶尖的 AI 技术，用百倍的努力获取在技术上进一步的突破。基于领先的算力、数据和百度飞桨深度学习平台，百度大脑的语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等 AI 核心技术持续创新，世界领先。

1. SMLTA 模型大幅提升语音识别准确率和速度

语音识别方面，百度提出流式多级的截断注意力模型 SMLTA，在国际上首次实现流式注意力建模超越整句注意力模型的性能，也是国际上首次实现在线语音识别大规模使用注意力模型。

SMLTA 在大幅提升识别速度的同时，也提高了识别准确率。输入法有效产品相对准确率提升15%，音箱有效产品相对准确率提升20%。

流式多级的截断注意力模型 SMLTA

2. 仅需20句话就可合成专属声音

语音合成方面，针对风格迁移、音色模拟和情感拟人的三大挑战，百度推出语音合成技术 Meitron，将声音中的音色、风格、情感等要素映射到不同的子空间，在使用时，不同要素任意组合，灵活控制合成语音的风格。

Meitron 个性化语音合成降低了技术门槛，仅需20句话就可以制作一个人的专属声音。该技术成果已经落地百度地图，百度地图发布了“百雀灵计划”，上线全球首个地图语音定制功能。

Meitron 个性化韵律迁移合成技术

3. 特色视觉技术矩阵，囊括多项赛事冠军

视觉技术方面，百度已经形成了包括图像、视频、AR/VR、重要垂类、软硬一体化五大方向的特色视觉技术矩阵。

OCR、物体检测、视频理解、目标跟踪等业界领先的图像与视频技术多次在国内外顶级赛事中取得佳绩，例如在 CVPR 2019 就取得10项冠军，并已在机械制造、金融、医疗、教育等领域得到广泛应用。

创新的 3D 和 AR 视频交互技术，已经实现人脸、手势、环境、肢体多维度的技术突破，可用于一体化人机交互等创新应用。

4. ERNIE 荣登 NLP 领域权威数据集 GLUE 榜首

自然语言处理技术方面，百度打造了可持续学习的知识增强语义理解框架 ERNIE，通过建模海量数据中的实体、概念等先验知识，学习真实世界的语义关系。融合知识的语义建模大幅增强模型的语义表示能力，在共计 16 个中英文任务上超越 BERT、XLNET，取得 SOTA 效果。

2019年12月，ERNIE 在自然语言处理领域权威数据集 GLUE 中荣登榜首，并以9个任务平均得分首次突破90大关刷新该榜单历史，超越微软 MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT 等一众国际顶级预训练模型。

ERNIE 已经在工业级应用，如阅读理解、情感分析、搜索智能问答、视频推荐、CTR 预估等广泛使用，效果提升非常明显。

(ERNIE 在自然语言处理领域权威数据集 GLUE 中荣登榜首)

5. 对话技术突破，提升口语理解能力

对话方面，百度提出了基于深度注意网络的多轮响应选择匹配模型 DAM(Deep Attention Matching Network)，显著提高了口语理解能力。

在对话系统框架中，百度一方面提供可编程的对话管理框架，并内置多个常用标准对话范式，为在云端开发灵活可变的业务对话逻辑提供便利;另一方面，提供需求分发和全局记忆机制，支持多个对话任务的集成与联动，提高了对话技能的可复用性，降低了新业务的重复开发成本。

百度可定制对话技术依托百度大脑 UNIT 平台，支持5万多个对话技能，服务广大行业客户。

6. AI 计算架构升级，提供百万 TOPS 的算力

人工智能算法能力快速提升，对算力的要求也越来越高。面对即将到来的 AI+5G 时代，计算将无处不在。

百度大脑全新的 AI 计算架构，通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新，提供百万 TOPS 的强大算力。与此同时，芯片之间、系统之间、设备之间的互相连接，将不同场景中的计算连接在一起，产生更大的计算力。

7. 打造 AI 控制、低 PUE 的云计算中心

百度在建的云计算中心将拥有超大型神经网络、超大规模高性能计算集群，其基础设施技术架构世界领先，是数据中心领域首个供电、制冷全分布式预制化数据中心。

基于百度飞桨研发的 AI 控制系统，设计年均 PUE 1.15，基础设施能耗降低70%，每个可用区每年节电超过2亿度，相当于10万户居民一年的用电量。

百度打造智能经济时代的新型基础设施步伐正在加快，支持百度 AI 发挥更大的创新能力和社会经济价值。

百度阳泉智能云计算中心

8. 百度昆仑云服务器上线

2019年12月，基于百度自主研发的中国首款云端全功能 AI 芯片“昆仑”的云服务器正式上线，百度昆仑云服务器为企业和开发者们提供超强的 AI 推理和训练性能，加速 AI 技术与各行各业深度融合的步伐。

百度昆仑云服务器在150瓦功耗下能带来260万亿次定数的 AI 运算，提供 512GB/s 的内存带宽;

提供完整的开发工具链，支持用户使用 C/C++开发算子，具有很好的可编程性;

提供一套图编译框架 XTCL，能够支持百度飞桨、TensorFlow 和 Pytorch 等主流深度学习框架;

支持语音、图像 NLP 等不同的算法模型，其中 ERNIE 模型的性能是 T4 GPU 的三倍以上。

9. 百度鸿鹄芯片量产，专为远场语音交互打造

今年7月，百度发布了专为远场语音交互打造的百度鸿鹄芯片。

鸿鹄芯片的设计，变革传统芯片设计方法，遵循“软件定义芯片”的全新设计思路。

该芯片采用双核 HiFi4 架构，2.8M 大内存，台积电 40nm 工艺，在此硬件规格上，100mW 左右平均工作功耗，即可支持远场语音交互核心的阵列信号处理和语音唤醒能力，将为车载语音交互，以及智能家居等场景带来更大想象力。鸿鹄芯片流片的同时，即实现了量产。

10. “量脉”实现量子软硬件连接

量子计算被认为是未来计算技术的心脏。

2018年百度成立量子计算研究所，开展量子计算软件和信息技术应用业务研究，致力于量子信息科学中量子技术的研发和储备，重点关注量子架构、量子算法、以及量子人工智能应用。

2019年，我们研发出国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统“量脉”，可将量子计算软件指令(逻辑门)转换成控制量子硬件的脉冲序列，算法性能较同类工具实现成倍的提升，是实现量子软硬件连接的关键桥梁。

11. AI 与 5G 相互赋能，计算无处不在

5G 网络与 AI 技术结合将为各行各业带来新的互联互通机遇。AI 赋能 5G，使 5G 更加智能;5G 赋能 AI，让 AI 无处不在。

百度一方面在基础设施和基础技术层面发力，比如针对延时，我们通过不同的通信技术，如 MEC 计算节点、WiFi Node 等，去实现更好的通信;另一方面我们也在联合运营商、硬件厂商、产业界，合力推动 AI+5G 在自动驾驶、物联网、在线翻译、搜索、地图和 8K 互联网视频直播等方面的应用。

12. 打造完整 AI 安全体系，推动 AI 安全生态建设

百度大脑打造了完整的 AI 安全体系，从基础的开源技术矩阵、开放行业解决方案的平台，到与学术界、企业、政府、机构等多层面的开放协作，技术产品覆盖云管端以及大数据和算法层面的一系列安全风险问题，为 AI 技术的产业应用保驾护航，推动了 AI 时代的安全生态建设，让全行业享受到更安全的 AI 创新变革。

2019年，百度安全凭借其在物联网设备的数据传输、接入、控制等安全性保障方面作出的成绩和行业领先的技术实力，将“2018中国十大最有影响力物联网安全企业奖”收入囊中。

在算法和算力获得突破后，我们总是在第一时间将各种 AI 前沿技术应用到实际场景中，去检验前沿技术的效力，同时也以应用数据和成果反哺前沿技术研究，不断调整方向，使得技术能更好地服务于产业。

1. 全双工免唤醒让对话更自然

人工智能正在创造全新的人机交互。

小度助手5.0的对话能力迎来重大技术革新——全球领先的全双工免唤醒能力，实现了“一次唤醒，多轮交互”免唤醒词连续对话。

当用户与他人对话时，小度知道什么时候是在跟她说话，什么时候该应答、执行任务，什么时候只需听着、不搭话、不反应。她在交互体验上给人的感受就像一个既“听话”又“懂事”的孩子。

(李彦宏现场演示小度音箱的全双工免唤醒技术)

2. 机器翻译技术突破，实现高准确、低时延的端到端同传系统

机器翻译领域，我们相继提出了多任务学习、多智能体联合训练等前沿方法，并在2019年国际权威 WMT 评测中取得中英翻译第一。

机器同声传译方面百度走在领域前沿，提出了首个具有预测和可控时延的同传模型，首个语义单元驱动的上下文同传模型，并研发了业内首个语音到语音的同传系统，为用户提供高质量、低时延的同传体验。

3. 国内唯一的城市道路 L4 级视觉感知解决方案

感知系统作为自动驾驶最为关键的环节，其技术发展的程度直接关系到自动驾驶的有无以及后续发展。

今年在 CVPR 2019，百度 Apollo 公开了国内唯一的纯视觉 L4 级自动驾驶解决方案——百度 Apollo Lite，能够支持对10路摄像头、200帧/秒数据量的并行处理，单视觉链路最高丢帧率能够控制在5‰以下，实现全方位360°实时环境感知，前向障碍物的稳定检测视距达到240米。

相比旋转式激光雷达感知方案，视觉感知方案价格低廉且便于获得，为企业、开发者们提供了一个低价、优质的自动驾驶解决方案。

(L4 级自动驾驶纯视觉城市道路闭环解决方案——百度 Apollo Lite)

4. 增强现实的自动驾驶仿真系统研制成功

我们以计算机视觉和 AR 技术研发了一种增强现实的自动驾驶仿真系统(AADS)，使用激光雷达(LiDAR)和相机扫描街景。根据获得的轨迹数据，为汽车和行人生成了看似合理的交通流，并将其合成到背景中。合成图像也可以基于不同视角和传感器模型(相机或 LiDAR)进行再合成。生成的逼真图像添加了完整注释，可用于从感知到规划的自动驾驶系统训练和测试。

该系统相较于现有仿真系统，在真实感、扩展性等方面都实现了突破性的技术进展。论文发表于《科学》杂志《机器人学》子刊。

5. 合成虚拟形象在多个场景应用

百度合成虚拟形象技术结合多模态识别与理解、面部、肢体和嘴型生成、GAN、TTS 等技术，实现了业界首个可以量产视频的真人形象虚拟主播，在多个场景应用：

央视与百度合作打造AI 虚拟主持人小灵，亮相央视2019五四晚会;

澎湃新闻与百度合作打造了第一个真人形象的虚拟主播早晚新闻栏目;

浦发银行与百度合作打造了业内首个“金融数字人”，有颜值，有情感，有专业的银行知识，提升银行客服体验。

百度智能云“浦发数字人”

6. 基于知识图谱，视频语义理解能力大幅提升

知识能帮助 AI 更深度地理解真实世界。

百度推出了基于知识图谱的视频语义理解能力，通过对视频的视觉、语音、文本的多模态知识解析，在多元异构知识图谱上建立关联，并通过计算推理，建立对视频的深度语义理解，大幅度提升视频理解效果，目前已在百度视频搜索、推荐、内容生成等多个产品上线。

7. 能说会道的机械臂“茶博士”

基于服务机器人方案，我们打造了机械臂“茶博士”，利用百度 3D 视觉技术，机器人可以对茶杯的位置进行检测和追踪。通过机器人运动规划和控制，机械臂可以对工作空间进行碰撞检测，避开障碍物。完成实时规划运动后，可自动生成倒茶轨迹。语音语义联动技术解析，更是让机器人像“人”一般，听得懂，说得好，做得准。

百度从布局 AI 开始，就一直坚持开放的战略。以 AI 技术为核心的“第四次工业革命”需要全产业的参与。

百度作为人工智能平台型公司，研发全球领先的 AI 技术的同时，通过百度大脑 AI 开放平台、飞桨产业级深度学习开源开放平台、Apollo 自动驾驶开放平台、小度开放平台以及各类开源框架和数据集等，向广大开发者和企业用户开放 AI 能力，提供技术和解决方案，赋能各行各业转型升级。

1. 中国服务规模最大的 AI 开放平台

自2016年以来，百度至今已经开放了228项领先 AI 能力，开发者数量超过150万，日均调用量突破1万亿次，语音、人脸、NLP、OCR 调用量中国第一，是业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 开放平台。

百度大脑开放平台已经在语音、视觉、语言等方面实现全面升级，具备深度学习框架、场景化 AI 能力、定制化训练平台到软硬一体模组和解决方案等，可以为不同 AI 技术积累和场景需求的开发者提供助力，解决实际问题。

2. 飞桨产业级深度学习开源开放平台

飞桨是以深度学习框架为核心的深度学习平台，下接芯片，上承各种应用，是“智能时代的操作系统”。据 IDC 报告显示，百度飞桨与谷歌、Facebook 名列前三，领衔中国深度学习平台市场，也是市场份额前五中唯一的国货。

从2012年起，百度开始研究和应用深度学习，打造了国内唯一开源开放、功能完备的深度学习平台飞桨。不断升级、持续完善的飞桨平台，向标准化、自动化和模块化发展，满足开发者和产业越来越多、越来越复杂的需求。

飞桨平台核心技术领先，具备开发便捷的产业级深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、开源开放覆盖多领域的产业级模型库四大领先技术。

在全球科技竞争日益加剧的当下，我们越发明白，掌握自主可控的深度学习技术有助于我们赢得大国 AI 科技博弈。华为麒麟芯片与百度飞桨深度合作，打通深度学习框架与芯片 AI 算力，强强联合创造中国 AI 核心竞争力。百度飞桨既在世界开源精神中汲取养分并积极贡献，也在自身的土壤里成长出茁壮根系。

飞桨产业级深度学习开源开放平台全景图

3. Apollo 自动驾驶开放平台

2017年11月，我们发布了全球首个自动驾驶开源项目——Apollo 自动驾驶开放平台。

截至目前，百度 Apollo 平台已经汇聚了全球177家生态合作伙伴;在全球，有97个国家超过3.6万名开发者使用 Apollo 开源代码，开源代码数量超过56万，Apollo 自动驾驶平台已成为全球最强大、最开放、最活跃的自动驾驶平台。

4. 小度技能开放平台

过去一年中，小度技能开放平台(DuerOS 技能开放平台)上的技能开发者数量已经超过3.7万人，小度技能开放平台可提供包括游戏、效率工具、网络电台、直播、儿童教育、智能家居等3500多种技能支持。

品牌合作生态上，小度助手的合作伙伴数量已经超过500家，与华为、OPPO、vivo、创维、TCL、索尼、小天才等多领域头部品牌建立了多个层级的合作。小度助手可以控制的 IoT 智能家居设备已经超过了7000万。

5. 中国首个开源的边缘计算框架 BAETYL

随着 5G、物联网、人工智能等信息技术的融合发展，边缘计算正在发挥更大的作用。

在2019年 Open Networking Summit Europe 大会上，百度智能云宣布将百度智能边缘计算框架 BAETYL 捐赠给社区，BAETYL 成为中国首个开源的边缘计算框架。

BAETYL 和百度智能边缘 BIE(Baidu IntelliEdge)云端管理套件配合使用可以达到云端配置、边缘运行的效果，满足各种边缘计算场景的需求。

6. 自研底层区块链技术开源，告别“拿来主义”

中国已明确要将区块链作为核心技术自主创新的重要突破口。但是目前，中国自主技术平台不多，超过80%的区块链技术平台是使用国外开源技术(如 Fabric、以太坊)的产品或者衍生产品。

2019年5月，百度首次对外发布区块链品牌——Xuper，并宣布这项国人自研的底层区块链技术 XuperChain 正式开源，与开发者共享科技创新成果，告别技术上的“拿来主义”和核心技术依赖别国带来的风险。

7、工业级开放数据集，促进算法研究

大规模领域数据集是机器学习研究和应用的基础。

百度 BROAD——Baidu Research Open-Access Dataset 项目发布了多个工业级的领域数据集，如大规模自动驾驶数据集、街景图像数据和文字场景数据集、视频精彩片段、场景解析、机器阅读理解、中文句子及相应的开放域信息提取事实数据集、中文信息抽取数据集、中文短文本实体标注数据集、中英同传数据集、青光眼图像数据集、年龄相关性黄斑变性图像数据集、病理性近视等，促进算法研究，推动 AI 发展。

其中，大规模自动驾驶数据集 ApolloScape 是首个来自大型自动驾驶公司的大规模开放数据集，是行业内环境最复杂、标注最精准的三维自动驾驶公开数据集之一，自2018年3月发布以来，已经在全球范围内被下载上万次。

(ApolloScape 数据集示例：彩色图像(上部)及其二位语义标签(下部))

在 AI 基础技术全面升级之后，落地应用成为大家最关心的问题。在智能经济新趋势下，产业智能化是新的潮流。

2019年百度 AI 的产业智能化基于百度大脑 AI 大生产平台，一方面支撑百度业务高质量成长;另一方面通过百度 AI to B 承载者百度智能云的“云+AI”能力，为各行各业大规模输送百度的 AI 技术成果与平台能力。

百度在移动互联网的布局全面加速，已经打造了战略级入口百度 APP +“搜索+信息流”双引擎+“百家号+小程序”双生态的完整体系。其中每一个环节，AI 技术都大幅度增强了产品体验，让用户在应用百度移动产品时获得高效、准确、智能化的体验。

我们的搜索首条满足率不断提升，2019年第三季度由上一季度的51%提升到56%，更能理解用户搜索需求，提供更直观、准确的信息、知识和服务。

百度 APP 多轮语音对话问答和真人聊天几乎无区别，点开相机图标就能自动识别超过1000万种物品，30+种场景识别，还能实现找同款、比价格、跳转到电商平台购买等功能。

此外，截至2019年11月，AI 加持的智能小程序月活跃用户达到3亿。

2019年，百度地图 AI 功能创新连连进击：推出了全球首个地图语音定制功能，让全民都可拥有专属语音包，实现 AI 普惠;智能语音助手用户量在十一当天冲破3亿，更多人出行习惯于“动口不动手”，语音用户量稳居行业第一，是名副其实的 AI 地图领军者。

作为百度 AI 技术的绝佳落地场景，百度地图在功能创新、技术突破和生态赋能上持续发力，实现出行智能化。

功能创新方面，业内首创的智能语音、智能定位、精准规划、ETA(通行时间智能预估)等，让我们成为用户最可靠最信赖的出行伴侣;在技术创新方面，深度融合 AI 技术让数据采集自动化程度提高到80%，引入 VPAS 技术再现圆明园大水法遗址，更真实复刻现实世界。

目前，百度地图日均位置服务请求次数突破1200亿次，日均轨迹里程20亿公里，注册开发者数量达180万，服务超过50万个移动应用，已成为中国最大的智能化位置服务平台。

百度地图还打造了“AI+智能旅游”的全球生态格局，推出了以 AI 技术为核心的“1+3”智能旅游产品矩阵，即“一张服务覆盖全球的地图+AR 导览、小度 AI 导游、VR 全景虚拟游三大能力”，借助领先技术升级用户全链路旅游体验。

截至目前，百度地图小度 AI 导游已服务超1亿用户，覆盖2000家景区，境外 POI 覆盖率超过98%，是中国唯一一家服务覆盖全球的地图产品。

2019年初，百度输入法发布 AI 探索版，凭借全语音交互的创造性产品形态，以及搭载其中的凌空手写、图像分割等领先的 AI 功能，正式进入“全感官输入”2.0时代。

依托百度强大的 AI 能力，百度输入法在语音、智能预测、图像等人工智能领域多点开花。

语音方面，最新的流式截断的多层注意力模型(SMLTA)已经上线部署到语音输入法全线产品，这是首个基于流式注意力的语音识别线上服务，在线语音相对准确率领先行业最高水平15%，离线语音识别准确率持平在线识别水平;此外还达成了业内首家实现高精准中英文混合语音输入和方言免切换语音输入的巨大成就。

在智能预测和图像领域百度输入法同样取得了骄人成绩。2019年百度输入法接连推出了 NLP 整句预测、AI 斗图、神句配图等 AI 落地功能，且是业内首家实现多场景整句智能预测的输入法产品，这些功能均受到了用户的广泛好评。

截至日前，百度输入法日均语音请求量峰值已突破8.6亿次，日活跃用户数4.53亿。根据艾媒等多家权威机构行业报告显示，百度输入法份额超过40%，领跑行业。

百度输入法 AI 探索版

2019年，小度助手和小度智能音箱均取得可喜成绩：

软件方面，截至6月搭载小度助手的智能设备激活数量已突破4亿台，小度助手语音交互超过36亿次。

硬件方面，据第三方机构数据表明，第二季度小度系列智能音箱出货量位居全球第二、国内第一，同比增长率高达3700%。前三季度，小度有屏音箱出货量稳居全球第一。

作为百度人工智能软硬件一体化战略的重要载体，小度在技术能力、应用落地和生态建设上持续发力，致力于打造无处不在的人工智能个人助手。

技术创新方面，小度助手发布5.0，拥有行业领先的全双工免唤醒能力，以及全球首创的家庭信息流和家庭通讯通知能力。小度智能音箱的产品体验一直处于行业领先的地位。

2019年12月，中科院物联网研究发展中心发布的《智能音箱的智能技术解析及其成熟度测评》报告显示，小度智能音箱在听清率、听懂率和满足率三个纬度上全面领先，成为智能音箱领域的“全能冠军”。

应用落地方面，小度助手(DuerOS)被视为智能家居时代的新入口和枢纽。小度助手的对话能力应用到智能家居、智能穿戴、车载、移动等多个场景，为用户带来“动口不动手”的智能生活体验。

12月12日，小度在家智能屏 X8正式发布，通过对“AI 智能交互”、“AI 智能理解”、“ 内容服务新生态”三要素的诠释和定义，再次引领行业发展方向，全面进入“智能屏”的智能生活新时代。

百度 Apollo 不仅以自动驾驶硬核技术领跑全国，在自动驾驶商业化落地的赛程中也成果斐然。

百度 Apollo 深耕自动驾驶技术，取得多项领先成果。6月19日，百度 Apollo 公开了自动驾驶纯视觉城市道路闭环解决方案——百度 Apollo Lite，这是目前国内唯一的城市道路 L4 级视觉感知解决方案。

截至目前，百度 L4 级别自动驾驶城市道路测试里程已经突破300万公里，已在23个城市进行测试，智能驾驶专利1237项，位列全国第一。

此外，百度自动驾驶路测牌照总数达到150张，占中国全部获批自动驾驶路测牌照一半以上。

随着年初 Apollo Enterprise(企业版)重磅发布，Apollo 正式开启了商业化元年。目前，小度车载 OS 已携手头部生态合作伙伴300余家，与60多家汽车品牌建立了商业合作，未来将有超过500款车型陆续面世。

值得一提的是，百度自动驾驶出租车队 Robotaxi 已经在长沙开启试运营，首批45辆 Apollo 与一汽红旗联合研发的“红旗 EV”Robotaxi 车队在长沙部分已开放测试路段开始试运营，这标志着 Apollo Robotaxi 从内部研发逐步走入市场。

(百度自动驾驶出租车队 Robotaxi 在长沙正式开启试运营)

Apollo 智能交通业务先后落地多个城市：

百度 Apollo携手重庆合作“西部自动驾驶开放测试基地项目”，加速重庆汽车产业及城市交通管理的技术迭代和产业升级;

携手绍兴共同打造中国首条以自动驾驶车路协同创新示范为特色的智慧快速路;

与沧州政府共同努力，促成中国首个区级全域自动驾驶可载人测试路网正式开放，百度 Apollo 自动驾驶车队在沧州正式启动测试;

此外，百度智能交通信控系统帮助保定交通延误时间减少20%-30%。

2019年，两度战略升级的百度智能云取得不俗成绩：凭借稳健的服务和过硬的技术，助力百度 APP扛住了史上最大流量春晚红包的冲击;用户数翻了一番，收入增长2倍，流量及服务器同比增长3倍;在国内云厂商中，单季度营收突破10亿用时最短，稳居中国公有云市场第一阵营。

作为百度 AI to B 的重要承载者和输出者，百度智能云在技术能力、应用落地和生态建设上不断努力，以 AI 工业化促进产业智能化进程。

技术方面，百度智能云取得了一系列进展：

发布完全自主研发的“百度昆仑云服务器”，让中国最好的 AI 跑在自主可控的 AI 芯片上;

发布中国首款智能边缘计算产品 BIE;

在全球首次实现 5G+8K+AI 视频直播;

发布“天链”区块链平台，提供一站式的“ABC+区块链”可信解决方案。

在保持技术能力领先的同时，百度智能云持续降低 AI 应用开发门槛。

应用落地方面，百度智能云在互联网、金融、智能城市、工业制造等行业已经拥有标杆性落地案例：

与中国联通打造的智能客服已经在中国联通三省一基地上线;

联合浦发银行推出首个“金融数字人”，升级银行客服体验;

与央视网共建人工智能研发中心，打造媒体行业的 AI 软硬件产品;

与精研科技打造智能质检车间，提升制造业质检效率，降低用工成本;

与东软集团合作推出“云智未来城市”新型智慧城市整体解决方案，实现城市智能规划、智能建设、智能治理与智能服务等;

与银联商务联手打造金融级云服务，赋能800万商户“上云”。

精研科技智能质检车间

AI 相关的伦理、安全以及社会责任，一直是百度 AI 前行的指引和方向。

我们始终相信：

安全可控是 AI 的最高原则;

促进人类更平等地获取技术和能力是 AI 的创新愿景;

教人学习，让人成长，而非超越人、替代人，才是 AI 的存在价值;

为人类带来更多自由与可能，是 AI 的终极理想。

此时此刻，向我们身边看去，可以发现我们生活中、生产中、社会中的无数角落正在因百度 AI 技术而变得更加美好。

在“百度 AI 寻人”平台，用户发起照片比对接近40万次，9000多个走失者与家庭重新团聚。

百度 APP 全面上线“百度 AI 垃圾分类”智能小程序，基于百度 AI 视觉和语音能力，通过语音搜索或识图搜索，就可以帮助用户方便快捷地对垃圾进行分类。

通过学习权威教材、指南及三甲医院优质病历，基于医学知识图谱、医学自然语言处理等 AI 技术，严格遵循医学循证规律，我们开发了临床辅助决策系统(CDSS)，已经覆盖全国16个省市，服务近百家大型医院和近千家基层医疗机构、上万名医生。

我们发布了百度听障儿童无障碍阅读计划，推出了全球首款听障儿童 AI 手语翻译小程序，能将绘本文字翻译为手语，帮助听障儿童实现无障碍阅读。

百度地图上线了全国首个与政府机构合作、覆盖多个城市的母婴室位置信息查询产品——母婴室地图，用户可在百度地图中一次性查找周边甚至全程的母婴室，并直接导航前往。

我们还将 AI 应用在了台风路径查询、濒危土家语保护、AI 改造盲人按摩院等方面，在无数我们想得到和想不到的场景里，让 AI 变成时代洪流里一个个让人欣慰的笑容。

培养一位 AI 人才就像是为 AI 发展之路点燃了一盏灯。百度在 AI 人才培养方面已经形成了囊括师资培训、学生赛事、课程共建以及教材出版等多个维度产学融合生态。

通过“全国高校深度学习师资培训班”、“飞桨博士会”、“AI 快车道”、“黄埔学院”、“在线深度学习集训营”等项目，百度培养了1000名专业教师，助力200+高校开设深度学习课程，为近1000家企业提供技术和应用培训。

硬件方面，百度上线 AI Studio 教育版，这背后是价值超过千万人民币的上千张 GPU 卡，作为师资培训配套“教具”，免费提供给高校使用。

对于人工智能的生力军——学生，百度“以赛代练”，全年举办多场大型国内外顶级人工智能相关赛事。

如已持续15年为中国工程师队伍输送人才的百度之星大赛、百度&西安交大大数据竞赛暨 IKCEST 首届“一带一路”国际大数据竞赛、中国高校计算机大赛-人工智能创意赛等，培养挖掘人工智能人才、大数据人才，三大赛事覆盖学子上百万，近万支高校队伍组织参赛，选手来自16个国家，覆盖亚洲、美洲、欧洲。

从实效来看，百度已经在校企协同、共建 AI 教育体系上领先了一步。长远来看，这对于整个中国 AI 人才的梯队建设，也大有助益。

百度自诞生起就是一家科技公司，二十年来一直走在科技创新的前沿，目前全公司科研人员占比高达61%，全球领先。

2019年，在诸如 CVPR、ICCV、NeurIPS、MRQA 等全球公认的 Top 级赛事及学术顶级会上，百度 AI 斩获冠军23次，论文收录200多篇，彰显 AI 强国实力。

同时，百度还获得了来自政府、行业协会、媒体等多方机构颁发的30多个奖项，例如：2019世界互联网大会领先科技成果、中国电子学会科学技术奖科技进步奖一等奖、最佳人工智能交互系统平台、年度互联网最佳公益平台等。

二十年的技术积淀，近十年的 AI 布局，让百度 AI 前进的步伐越走越稳，也越来越快速敏捷。

以 AI 技术为核心驱动力的第四次工业革命的大幕正在拉开，在2019年短短一年的时间里，百度 AI 的核心技术取得诸多突破，开放生态愈加繁荣，各行各业产业智能化加速，让 AI 渗透到社会生活的方方面面和千行万业。

毕竟，在“第四次工业革命”的前夜，没有人喜欢慢慢等待的感觉。

AI 走进工业大生产，有来自各行各业真切的应用需求，也有我们不负国家不负人民的情怀和梦想。2020，让我们守望 AI 的瓜果飘香时。