AI生成有多强大？现在人类已经为它动手了。

据一位画家网友说，他们的圈子里已经诞生了新的工种！

乍一看，名字没什么区别，虽然是“插画师”，但仔细看一下工作内容，也就是使用AI画画和筛选提炼的内容。救救我，这不妥当。跟着AI做边缘工作嘛~

换句话说，你根本不需要画画的能力。只要有PS就能胜任这个职位。

所以网民们抱怨说，工作机会还没有前途，老板紧跟时代。

此外，修缮工作很复杂，也不是一般人能做的，公司只给了3 ~ 4千元的工资水平(兼职)。

不得不怀疑：怎么能招募？

新的岗位已经悄然诞生

AI插画师招聘重视“使用AI绘画工具的能力”，目前AI工具的生成效果如何？

首先，为绘画工具本身(包括Midjourney、Lexica、KREA等多种Stable Diffusion生成工具)开放了关键字搜索和提示词生成用途，可以免费使用。

以Lexica为例，先看一下关键字产生的图像效果。

不管是国画还是古风建筑，构图的色彩和风格都很好。

放大一张照片，结果屋檐细节和远处的建筑群布局更好看。

从其他平台KREA来看，即使输入关键词“赛博朋克”，风格也是现代的。

不仅仅是关键词的生成。Lexica平台有更好的功能“图片搜索”。

例如，我输入了检查肺部影像的医生的照片。

检测到AI后，输出的照片中含有“肺”、“医生”、“口罩”等类似的效果。

当然，有效不一定是好事。因为在AI上画画的时候，提示的选择其实更重要。

但是，如果以公开资料为基础进行查找，就会发现现在很多网民自发地为各种效果良好的提示做出了贡献。

这家招聘公司还提出了自己试过的、效果好的AI提示组合。

最后是AI绘制版权的问题。

目前很多AI绘画网站的版权还不明确，但已经有6pen Art这样的网站，明确表示“不拥有版权”。也就是说，所有作者制作的作品的著作权都可以交给作者本人，自用、商业或头像都可以。

同时，这些网站提供了背后可以选择的AI图片模型，但使用次数必须通过充电等方式获得。

从公司招聘要求来看，要胜任这个职位需要两种能力。

首先，我知道如何使用AI作为绘画软件。其次，需要掌握PS微调功能，对作品进行明确的图层文件夹整理工作。

在这方面，为了胜任这个职位，人类需要掌握的技能至少有三种。学会自己做提示。用绘图工具测试最好的AI。给AI修饰符合a国美学的画。

从前面两个角度来看，完成这项工作不需要掌握AI绘画的具体原理，只需要学习指导它的方法。(约翰f肯尼迪)。

“懂AI绘画，接受约稿”

事实上，如果不局限于“正经工作”的条件，用AI绘画赚钱已经成为圈子的基本现象之一很久了。

例如，在一些插画外包交易平台上，设计师已经在使用AI绘画工具做稿子赚钱了。

例如，在米画家平台上，一些设计师不介意谈论自己的绘画风格，而是在自己的作品中介绍基于AI绘画的成分。

另外，画家们为了强调自己画的画的质量，避免买家担心版权问题，特别在介绍中标注了“没有AI合成”字样，用AI制作画的画家也不少见。

与此同时，BC等视频网站上已经出现了很多关于AI绘画的教程。

甚至有网友表示，出现了教授AI绘画的宣传广告。(但是我不太清楚这个网友是人工智能绘画工具还是Adobe illustrator。）

对于人工智能相关工作岗位的出现，很多网民表示了担忧。

一方面，这种事情的出现必然会进一步削弱乙方的发言权。另一方面，目前AI绘画相关法律的不明确也会给AI绘画本身带来危险。

但是，一些网民表示：“不管怎样，AI绘画的出现已经成为趋势。”

例如，不仅出现了AI绘画这种类型的工作，现在还出现了用机器翻译吃饭的韩华团队和用AI生成语音的声优。

毕业于清华美院的网友也亲自出现，说是从原来的画家那里敲代码。

国内外商业生态如何？

，但即使有这样的争议，也无法阻止全球商业化进程。

AI图(图像生成)其实只是AIGC(AI内容生成)全景的缩影。除了图像外，还有文本、视频、策略创建、交叉模式等技术场景。

另外，从整个产业链来看，此前杨家卫智库《AIGC/AI生成内容产业展望报告》曾梳理过国内产业。

上游包括数据供应、分割和标注、创作者生态、相关开源算法、基本合作工具等。下游包括各种内容制作和分发平台、AIGC内容测试、内容终端制造商、消费品供应商等。

以中游为核心的公司在小冰等综合赛道创业公司3354两年内超过10亿美元，包括虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创作、虚拟社会等，提出了用“人力”的逻辑进行商业报价的虚拟人商业模式。

大厂及研究机构也有布局，包括百度、腾讯AI Lab、阿里、支持研究院、微软亚洲研究院、商汤等。

垂直领域还以图像生成领域为例，ZMO是代表之一，2020年成立了总部位于杭州的出海企业，核心成员来自谷歌、苹果、Meta、商汤等公司，今年5月完成了800万美元A轮融资。

其中一个核心产品是图像生成器imgcreator.ai，它可以将任何图像内容生成为文本。从官方界面可以看到，目前有三种运营模式：免费版、基本版和新人(Starter)版本。

环顾全世界，最常被认识的是OpenAI和Google之间的技术竞争。

但是，OpenAI的商业模式似乎比Google更明确。现在它开始对外提供API，分为四种模式，根据使用量对外收费。

另外，在垂直形象生成领域，看起来更加百花齐放。

以燃烧的StableDIffusion为例，总部位于英国的初创公司Stability AI在一个月内公布了价值超过10亿美元的估值。

随着StableDIffusion的全面开放，StableDIffusion的搜索引擎Lexica等许多公司诞生，目前获得了500万美元的融资。

杨子伟智库预计，未来两三年，AIGC的初创公司和商业落地方案将继续增加。到2030年，AIGC市长/市场规模将超过万亿元人民币。

One More Thing

那为什么AI学习画得这么快？

网友调侃，因为你给他学习资料，他真的学。

知乎@HCIO截自百度贴吧

参考链接：

[1]https://www . zhi Hu . com/question/557600073

[2]您知道吗@HClO(许可):https://www . zhi Hu . com/question/557600073/answer/2704558604

[3]https://Weibo . com/1236896983/m 9 obn 3n 0m

[4]https://lexica.art/

[5]https://www.krea.ai/？Q=cyberpunk

[6]https://www . mihuashi . com/artists

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