在美国对1000家企业进行的调查显示，近50%的企业已经在使用ChatGPT，30%计划使用。AI对产业的影响在其中略显明显。

那么，我们呢？这个问题也吸引了国内很多企业投入测试，很多服务企业都在向前看做准备，其中有已经和几个品牌客户一起进行了2个多月深度测试的蚂蚁数量。

测试结果既乐观又苦恼。

乐观主义可以清楚地看到一些工作岗位，提高一些行业的效率，帮助很大。这几乎是众所周知的定论。

苦恼是随之而来的变化和冲击。未来的大势，企业该如何应对？从简单的角度来看，包括内容生产型产业、咨询、电商客户服务、产业、消费品产业等，在AI的影响下，将依次变化。

因此，企业运营模式、预算分配、组织结构、业务逻辑、雇佣方法、数字领域的品牌投资等将发生很大变化。

从长远来看，包括品牌、游戏、虚拟人、思域建设等在内的今天的运营战略将结合到新的虚拟世界建设中。这是未来10年的重要趋势。

这些变化对你来说都很大，不管你对ChatGPT感兴趣还是对AI感兴趣。

当天，当我们与介绍美国收支伙伴运营总监Aimee扎实地谈论这些测试，以及测试过程中的各种观察和感受时，我们对这些苦恼和即将到来的冲击越来越明显。事实上，实队自己也不断地、通过各种尝试，找到了新的解决方法和新的方向。

Aimee的分享仅在第一次梳理后就接近3万字。因为逻辑清晰，要点明确，流畅，所以可以看到简单地按照演讲实录的风格整理。现有内容包括测试细节、对职位的影响、对行业的影响、未来的可能性、品牌现在可以准备的三个细节等。

需要提及的是：这份接近1: 3万字的实录草稿。我们将释放给实际会员，供其详细参考。Munited)其次，通过这次对话，迅速调整了3月23日上海思域成长大会的程序日程，邀请蚂蚁秀智创始人宋博、刘云团队的嘉宾等于当天上午围绕ChatGPT的实际业务测试和用法举行了主要圆桌讨论。

01

测试更多的感情是兴奋

蚂蚁秀智目前正在和几个快消品牌一起测试ChatGPT实际运营的帮助，到目前为止已经两个多月了，由于保密，暂时不能公开这些品牌。(阿尔伯特爱因斯坦)。

但是测试和沟通表明，大家的诉求非常明确，对工作岗位和行业发展的影响也很大。

例如，呼吁集中在很多地方。

首先是品尝新鲜的新技术和新的游戏。部分品牌想知道在即将到来的38妇女节、情人节、520、618等节日节点上，AI和蚂蚁水的创新玩法能否结合起来，吸引消费者的注意力。这个呼吁最多，最大。

第二个是客服。今天，希望在淘宝、微信应用商店、京东等平台上，除了相同的价格、商品、服务等外，有新的有趣的产品形式和交互方式。当然，我们会理解，这种能力需要长期构建。

快速消亡处于高频低价领域，KPI目标重，波权要求也比较高。过去大家都玩过很多小游戏、元宇宙营销等，所以有趣的互动、个性化的内容、耸人听闻的玩法非常重要，也是对快速消除行业感兴趣的地方。

再说快消频率和诉求已经日常化，产品同质化严重，能否区分小程序、社区、思域运营方面和主流电子商务渠道的体验，是否有使用AI的能力，除了用户购买产品外，还能真正解决一系列需求，这也是为什么大家都对ChatGPT很感兴趣的原因。

现在大部分品牌都在做思域。企业微客户服务、企业微运营机器人、一般电商客户服务等，过去AI机器人发挥着越来越重要的作用，但实际效果可能不好。AI机器人带来了效率，但用户不喜欢。特别是，一些关键词触发的服务模式似乎没有办法结合上下上下文，比较鸡肋。

在思域领域，AI机器人可以解决标准化服务，但需要沟通和建立关系的诉求无法解决。这个呼吁仍然要依靠人，但人的费用又很高。这时候，无论是ChatGPT还是国内大型工厂，快速跟进都会对客服有很大帮助。

然后做了一段时间蚂蚁的智力测试后，我们发现稳定系数和预想的一样。这款产品问世时间不长，成熟度只有60%左右，直接商业化的可能性很低。再加上太受欢迎，导致服务器不稳定，经常崩溃，登录不了，或者界面不响应。在国外，部分信息反而对品牌造成危害是因为高风险。

但是更多的感觉是兴奋。部分品牌客户在测试结束后，感觉AI (ChatGPT或New bing)不仅像客户公司，更像个人管家、个人助理。

他们甚至认为客服此时反而& amp# 039；狭隘& amp# 039；我想。通过不断训练的内容生成能力、沟通能力、人的反馈能力，可以成为未来品牌和用户的个人领域空间沟通。甚至个人助理也可以结合游戏化、品牌IP、数码人。

一旦我们的小蚂蚁数量智能小组与客户讨论，我们就谈到了这个方向。

例如，一些瑜伽品牌可能有自己的人设和品牌性质，都是为了进入社区、添加微信、进入购物中心，大部分都是为了买东西。但是买东西的人只是用户漏斗的底部，顶层有很多对品牌感兴趣的泛用户。进来以具有ChatGPT功能的柠檬少女的形象谈论健康知识，或者进行一对不合群的聊天，反而能更好地了解用户，更好地解决用户的需求。

如果这个个人助手重新连接CRM系统，以后进入品牌小程序后，柠檬少女助手可以向你问好。例如：

& ampquot你好，瓜果(客户CRM注册名称)，下周是你的生日(客户CRM信息)。我先给你唱一首生日快乐歌！另外，根据你的体型(客户购买信息)，推荐适合生日穿的肚脐背心！走吧~走吧(推荐商品)！单击

这种交往模式类似于线下优质购物专家和消费者的沟通模式，会突然打破传统电商的窗口购物方法。客服包括长期使用对话框的沟通方法。

我们甚至可以想象如下。

以后用户进入品牌思域空间，不一定是找商品、找服务，而是因为认可这个品牌，想和品牌人格非常接近的个人助手沟通。

但是& amp# 039；室& amp# 039；通过这个测试，数据增加了多少，比如用户能提高多少，在线时间增加了多少，还没有暂时给出。

第一，测试时间还不长，只有两个多月。第二，只有在实际陷入客户需求、品牌场景时，才能深度结合。

现在测试，更多的测试错误率，第二，测试新玩法的可能性，将预期的可能玩法和可能的平台都运行一次。

02

这些行业和工作岗位的效率将明显提高

但是通过这些测试可以看出，在一定程度上解放了很多生产力。

蚂蚁树脂现在最好用它写几张文章。以前还制作剧本杀人，包括故事和情节。如果你想以前开剧本杀死公司，你可能需要请10名作家。所以，这肯定是底层生产力的解放，会改变很多事情。

公司的业务逻辑、雇佣方法、品牌一旦投入数字化，都可能被颠覆，所以我们只能保持开放的心态。

例如，提高大家经常关心的效率。在测试ChatGPT、个人域和操作的过程中，至少有4个职位的效率将大大提高。

第一个大家都知道。这是基本客服。从成熟来看，这个工作岗位也是速度最快的。

第二个是微信社区的运营管理者，但实际上也是顾客服务属性。

第三个位置是微信公众号，包括阅读号的内容发布者。

第四个职位目前正在测量CRM的标签。ChatGPT有理解内容的能力，所以提问有助于贴标签。

例如，根据问题，ChatGPT会说，他可能是新媒体从业者，也可能来自零售品牌，比较积极，正在寻找新的机会。这些关键词是品牌下一次转换的重要依据，也是提高效率的观点。当然，这个岗位的变化尤其取决于公司的系统能力。

我关心提高工作效率，但实际上我关心对自己所在行业的影响。

行业的影响也差不多。就测试而言，可以推测出一些依次受影响的行业有内容生产型产业、咨询业、电商客服、AI和工业的结合、消费品行业。

内容生产型行业包括媒体和搜索引擎等，短期内可以提高大家的效率，长期会有困难。特别是像海外留学咨询、法律咨询、商业信息咨询、银行咨询等一样，以基础人工的方式将专业信息掌握为出口，以咨询费为收益的行业将具有更大的颠覆性。

电子商务客服相关领域中，做客服、社会服务的公司预计两年内将随着ChatGPT的加入、很多培训模式、知识库模式的变化而大幅度颠覆，工作方式、绩效方式等也将发生变化。

下面是AI和工业的结合。你们可能见过特斯拉的工厂。非常自动化。一个车间可能只有两三个人，未来可能不需要两三个人。工业级AI的加入将真正实现纯自动化工厂。

消费品比较落后是因为消费品和AI的结合可能需要更长的时间维度。三五年后，很多数字化非常好的品牌都有机会将自己的数字化和AI深度结合起来，产生非常耀眼的结果。这需要等待AI成熟。另外，品牌依次接触CRM、电商、客服、游戏、交互、会员等都需要时间。

之后可能会发生所有营销人员都期待的事情：自动化营销。这件事其实一直没做。一对一个性化运营是一个很大的颠覆。

而且，商业世界的变化也会很明显。

首先是品牌的数字创意。Open AI实际上给了很多数字营销人员一个确认答案：过去10年来我们所做的工作非常有价值。

反映在所有数字创新项目中，包括CRM制作、用户标签、用户预订、新媒体发布等。这些泛信息化的东西，以后和AI结合起来，品牌就会有质的飞跃。

这是毫无疑问的，只是时间发生的早晚。

二是从业观点，包括品牌、游戏、虚拟人、思域建设。这些可以结合成新的虚拟世界的建设，当然会变得越来越重要。也许不是迫在眉睫，但未来10年将是一个非常重要的课题。

第三是人员组织结构的变化，包括运营模式、预算分配等。Open AI可以帮助提高任何职位的生产力。老板以后可能会对员工的效率问题有新的看法，包括选择什么样的人才能做其他事情。

第四，ChatGPT为所有提供企业服务的公司敲响了警钟。

一开始，结合AI提高效率，提高过渡和曝光度，可以为企业服务公司提供最佳机会。有一天，品牌突然发现，通过AI可以摆脱一些企业级服务公司，可以自己做，效率更快，控制力更强，成本也更低。特别是集团化的公司，创建数据中队不再是梦想。而且Open AI现在好像是可以咨询的服务，所以更有用一些。

因此，企业级服务公司可能面临的挑战与内容从业者相同。所以对服务商来说，难的不是上半场，而是下半场。怎么样才能把自己真正擅长的事情结合起来扩大，成为全行业的痒。这件事将非常重要。

03

提前做好这几件事，应付浪潮

在这些观察的背后，应该回到一个问题：品牌企业、从业者接下来要做什么，才能产生效果对接的大浪？

ChatGPT及其背后的AI实际上给了我们可能性。以这种可能性为中心，测试后我们觉得品牌值得提前准备。

第一，建立知识库。

品牌过去常年在公开领域、专业领域发表的内容、知识点越多，知识量和丰富度越好，一旦开放，越结合越好，效率也越快。

第二，构建好品牌思域空间，包括品牌的游戏化空间。

用拟人化的方法使品牌真正拟人化。只要与这个虚拟人的形象、风格、价值观、品牌定位相适应，就一定能吸引大象顾客。这项建设需要一定的时间、错误和游戏化的想法。

第三，要搞好数字化建设。包括CRM、标签系统等。

因为只有当代表品牌人格的个人助手、用户和有高点的角色出现时，才能帮助品牌促进销售，实现转型。CRM系统是能够沉淀用户以前的购买、要求、标签的核心。只有与人格新人结合，才能实现商品推荐和转换。

这三件事就像宏观叙事一样，但品牌真的需要认真思考。目前客服领域不需要测试知识库，但我建议大家抓紧更新。因为如果未来的顾客在你的空间里看到的信息有限，那就真的没意思了。

事实上，我们测试品牌后发现，在互联网上搜索的信息都是10年前的，否则ChatGPT提供的信息也是10年前的，这是一个棘手的问题。品牌形象一下子下降了。

接下来，品牌发布信息的密度可能会更高。特别是未来& amp# 039；甄实& amp# 039；在同一个场合，当业界想搜索私人信息时，很多人会从你身边出来。这是件好事。更密集的发声对收集未来机器人的信息更有效。

需要提醒的是，品牌面对这个未来世界可能会特别头疼。

品牌希望用户在请求与品牌相关的信息时，AI能提供有助于发挥品牌形象和价值的积极反馈。例如，如果用户问哪个品牌和赠品哪个好？实际情况是，它没有给你直接的结果，而是分开分析，告诉你每个人都有好的和坏的。就是你。

也有负面舆论，国内很多品牌都会有负面舆论。用户问AI是否真实，AI判断的来源是开源互联网，反而说是真的，让品牌头疼。由于不允许或不支持编辑，Open AI似乎不受控制。这在测试时很麻烦。

同样，在测试中，我们也看到了一些可能的解决办法。与前面提到的品牌有关，以及需要做好准备的三项准备。蚂蚁水智能内部被称为三种认识。

第一个认识：以国内稳定成熟的内容安全界面垫底。

第二个识别，品牌训练集，蚂蚁数智能基于Open AI构建品牌自我训练集系统，如果发生危机PR事件，放入品牌训练集，确保Open AI输出正确的内容。

第三种识别是通过用户方面控制的。这是刚才提到了私人领域、游戏化空间、游戏化场景。大家可能以前玩过宠物游戏，玩宠物后去睡觉，不搭理你。用这种拟人化的方法，应该可以处理比较敏感的问题。

特别是行业中对企业的询问等。这种知识库的建设和训练在逻辑上已经跑了。只是需要优化的方向是内容如何自然，看起来不像机器人，正向内容的适用范围非常广。

当然，这些不是一次性的工作。必须不断建立在品牌知识库上，提供丰富的信息。这个信息是品牌本身，不是来自互联网，而是长期维护、内容更新、培训的结果。

和更多的生成型产品一样，品牌教育集的内容丰富，收集部分以上词汇的过程丰富，逐渐成熟。(ChatGPT)如果品牌被使用，你会发现它非常有价值，CHATGPT也可以成为个人域的长期运营场景。

这应该是所有品牌都需要的，很快就可以在每个品牌的个人领域创建一个方便与用户交朋友的AI个人助手。可以控制，风险也低。

所以下一步是：

预计今年中ChatGPT发布的4.0版。

第二，最晚也不低于明年年初的百度、微软中国、字节、腾讯、阿里等一线大型工厂，在稳定的搜索引擎基础上，感觉有能够接触Open AI等能力的落地产品。

兼容性、开放性、商业化程度还不确定，但这两个时间节点非常值得关注和准备。

当然，我希望国内的这些大工厂能快一点。如果他们开放，蚂蚁的智能可以快速接近这个逻辑，并且可以非常快速地使用。

(申报)