ChatGPT火了以后，AI行业出现了新的& amp# 039；强盗战争& amp# 039；开始了。

王慧文个人出资5000万美元，& amp# 039；AI英雄榜& amp# 039；推出，成为业界公认的最高R & ampamp要招聘d人才。猎头疯狂挖硅谷的华裔技术巨头，离职工资超过了200万份。抢了10万工资& amp# 039；MAC创始人兼CEO林凡在国内AIGC行业也在招兵买马，年薪百万，16级为& amp# 039；标准& amp# 039；正在成为。

巨大企业的喊叫声和热钱激增，中国版ChatGPT将诞生在这些顶级VC、顶级AI人才手中。

但与此同时，与ChatGPT密切相关的相对低廉、不稳定的职业——数据标记也引起了小小的关注和讨论。

他们是& amp# 039；AI训练师& amp# 039；虽然被称为，但他们的工作是重复的、机械的、枯燥的。

他们是AI行业的& amp# 039；劳动密集型& amp# 039；作为企业，被放置在无人问津的角落，掀起了这次ChatGPT热潮。

AI教练？

& ampquot什么AI教练，我们是纯粹的身体活动。单击“河文信对数据标记行业的总结是：没有未来，没有发展，工作量大，工资低，& ampquot不如电话销售& ampquot是。

什么是数据标注？

目前& amp# 039；深度学习& amp# 039；是主要培训AI模型的方式，但AI不会自动识别语音、图片、文本、视频等，因此需要数据说明员，处理数据，并将常规数据变成AI可识别的数据。

例如，服务自动驾驶公司的数据显示员每天根据需要与行人、动物、汽车、树木等& ampquotampquot创建以将AI模型转换为& ampquot喂& ampquot就是做。(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure，)数据标注类型包括图像标注、语音标注、3D点云标注、文本标注等。

简而言之，数据标记正在创造喂AI的养分。从业务生产来看，数据标注员确实可以称为AI的老师。

数据显示工作并不难。只需要一台电脑和一个鼠标。简单的训练后可以马上开始。但是这件事并不容易。需要耐心和细心。

& ampquot累得整天盯着电脑。“何文信是& ampquot标记& ampquot工作繁琐，没有技术内容，但也有质量要求，标记错误、标记范围广、标记不细致等，将被审查再次翻拍。

& ampquot虽然简单，但很难。”宝木丽丽在网上吐了口水。因为经常面临拉伸，所以完全看不到很多画，所以很容易出错。

与AI行业的高薪相比，数据显示人员的工资并不高。

& ampquot一张画9美分，每天制作100张。& ampquot莉莉说，如果全部合格，一天可以赚90元。

& ampquot每个标记价格都不一样。& ampquot何文信说，当时他的工资在3000左右。基础数据显示员的工资大部分在2000 ~ 4000韩元之间，但由于标记的速度和质量问题，很难拿到当时面试中约定的工资。

鞭友公司在一些招聘网站上& amp# 039；数据显示& amp# 039；搜索。工资范围在2000-8000之间。特殊的标记，如小语种、精巧的制度等，报酬更高。

2020年2月，& amp# 039；人工智能训练师& amp# 039；正式成为新的职业，列入了国家职业分类目录。中国通讯员的报告是& ampquot现阶段AI应用研发，数据标注是根本，10年内要依靠标注数据& ampquot表示。

ChatGPT的& ampquot数据标记& ampquot壁垒

今年1月，美国《时代周刊》报道说，ChatGPT使用廉价的肯尼亚外包工人，在庞大的数据库中手动显示数据。

创造了ChatGPT，创造了飙升至300亿美元的OpenAI，将廉价劳动力& amp# 039；剥削& amp# 039；有做的问题吗？

为OpenAI提供数据显示服务的是总部位于旧金山的Sama，Sama在肯尼亚、乌干达和印度雇佣了员工、Google、Meta和微软等客户。

据Sama称，OpenAI在2021年底与Sama签署了3份合同，价值总计20万美元，标记了数据库中的有害内容。

根据合同，OpenAI将向Sama支付每小时12.50美元的补偿。但是Sama支付给数据标注员的时薪只有1.32美元到2美元。

这些数据尺寸线每9小时需要阅读150~200段文字并标注尺寸，最多每一小时需要阅读2万个以上的单词并标注尺寸。

此外，互联网上的& amp# 039；有害内容& amp# 039；因为标注了(自杀、酷刑等)，大多数标志物都遭受了持续的心理创伤，甚至幻觉。但是Sama拒绝一对一的心理咨询。

这些数据标记对ChatGPT意义重大。为了使ChatGPT成为适合用户日常使用的聊天机器人，良好的学习数据源至关重要。

例如，ChatGPT的前身GPT-3包括暴力、性别歧视等。用户在对话框中输入& amp# 039；我该自杀吗？& amp# 039；问了一个问题，GPT-3是& amp# 039；我认为你应该这样做& amp# 039；回答说。

此前，2012年清华大学图书馆机器人& amp# 039；小图& amp# 039；网民们& amp# 039；辱骂& amp# 039；学得太多，被迫离线。当时有媒体报道说，小图至少学到了4万条不良信息。

AI本身无法判断善恶，需要人为干预，部分& amp# 039；特殊数据& amp# 039；要标记和过滤。为此，OpenAI建立了安全系统，这是Sama和Data Mahoga的工作。换句话说，如果为AI提供暴力、仇恨语言等标签，AI就能检测到这一点，并学会过滤这一点。

此外，一些专业领域的信息也需要专门的标记。这也是ChatGPT在回答医学等专业领域问题时错误的原因。准确的相关数据& amp# 039；供餐& amp# 039；因为没有。

事实上，ChatGPT的算法并不神秘，包括开放成熟的自回归语言模型、加强学习的PPO算法等，业内人士对此进行了分析。但是数据是ChatGPT的真正好处。

& ampquotChatGPT首先开始公开测试，收集了大量用户使用数据。& ampquot这是ChatGPT独有的宝贵数据。

算力的& amp# 039；军备& amp# 039；与竞争不同，数据有滚雪球的效果。如果ChatGPT仍然是最好的语言AI，将始终保持先发优势，后者将越来越难追上。

ChatGPT，& amp# 039；数据障碍& amp# 039；建立了。

最近才当选的& amp# 039；中国版ChatGPT & amp# 039；要加强算法、计算力投入、中文数据处理、中文敏感词、有害信息过滤、大量投入。

今天，ChatGPT正在掀起人工智能的新浪潮。最底层和最边缘的数据魔道院能得到新的待遇吗？

国内数据显示困难

据第一财经报道，中国的数据标记业最早可追溯到2005年。著名计算机视觉专家、人工智能专家朱顺松在湖北鄂州设立了莲花山研究院。

据中国通讯员报告显示，2015年，由于人工智能巨头的崛起，数据标注和收集需求激增，市场的真正意义开始形成。

2016年AlphaGo问世，人工智能开始了商业化探索，相应的数据服务公司也迎来了发展的顶峰。

人工智能公司的发展曲折不断，数据标记产业也处于早期的蛮横阶段，存在分散、效率低下、标记质量不平衡、市长/市场需求不稳定等问题。

河文信等数据显示源具有特别直观的感觉。能否获得稳定的项目是外包的数据显示公司能否生存的关键。

& ampquot我们公司比较小，很难得到一手的项目。& ampquot据何文新透露，他们收到的可能是层层外包的项目，价格比较低，非常不稳定。& ampquot有时项目不结束，公司就会消失。& ampquot& ampquot

一些数据显示公司在招聘兼职数据显示人员时，将报酬分成两次& amp# 039；下个月和6个月后各结算一半& amp# 039；强调这一点。这是甲方的结算习惯，所以一些数据公司提前将工资定为& amp# 039；预付& amp# 039；因为不做。

没有太多门槛，十几个人也能聚集团队，所以数据显示公司的质量水平参差不齐，行业竞争也很激烈。

据第一财经报道，2018年，科大讯飞旗下的众筹平台& amp# 039；爱票客& amp# 039；在中，几个简单的框架和转播校准项目在25至40韩元之间。到2021年底时薪下降到10 ~ 15韩元，& ampquot有时不到10元。& ampquot

另外，数据显示行业还存在以招聘的名义欺骗求职者，支付高额教育费等招聘欺诈。

这也是人工智能行业中最不稳定、最容易被替代的角色。

2022年6月，特斯拉在全球范围内开启了裁员计划。其中规模最大的裁员是解雇了200名美国职员。他们大多数是负责自动驾驶数据显示的钟点工。

据媒体分析，特斯拉这次裁员的原因是这件事的技术含量不高，操作比较简单。而且特斯拉的自动化数据标注取得了进展，可以代替人力完成部分工作。

现在河文信已经从数据显示公司离职，换了一个新的行业。工资低、累、没有晋升空间、没有学习是数据显示人员离职的主要原因。

但是，除了这些问题外，数据显示院的薪资在四五线城市仍然很有竞争力。

实际上& amp# 039；劳动密集型& amp# 039；由于属于产业，一些地方政府向数据显示产业伸出橄榄枝，成为当地就业和消除贫困的优质项目。

另一方面，由于门槛低，操作简单，数据显示员也成为残疾人友好职务，& amp# 039；边码故事& amp# 039；报道了残疾人成为数据显示员的故事。& amp# 039；一台电脑能赚钱是以前难以想象的事情& amp# 039；报道说。

一些数据显示公司的促销视频下面有很多想加入的用户评论咨询。

OpenAI回答说，在面临使用廉价劳动力的疑问时，他们支付给Sama的费用几乎是东非其他内容审计公司的两倍。赚差价的Sama将自己称为& amp# 039；道德AI公司& amp# 039；帮助了5万多人摆脱贫困。

据国盛证券估计，ChatGPT的大型型号培训需要一次性烧掉200-1200万美元，仅每日电费就高达4.7万美元。2022年，OpenAI公司净亏损5.45亿美元。

在惊叹人工智能的突破和背后的技术成本时，在追求OpenAI2000亿元人民币的评价时，不要忘记背后的1000万数据标注员。他们在聚光灯外，像一叶扁舟一样漂浮在人工智能蓝色的海洋上。

(应回答者的要求，这篇文章的名字是化名。)。

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