自从ChatGPT流行以来，很多开发者都以它为“能量”推出了新产品。过去，他们使用私人帐户购买Token来部署自己的服务。随着近期OpenAI开放ChatGPT API，AI计算能力的调用形式更加丰富，开发者市场百花齐放。

而且相对于最初的尝鲜、玩票性质，越来越多的第三方应用在实用性上走得更远。我自己这几天一直沉迷于和他们一起重建工具库。除了经历生产力的几何级增长，我也对生成式AI行业的快速变化深感惊讶。

目前，我的高频使用的一些应用包括：

-chat pdf(chatpdf.com)

上传一个PDF文件，通过问答让它帮你检索信息，相当于AI帮你读完整个PDF文件。想了解什么就问它，中英文都可以支持。

目前免费版最多可以传输200页PDF。之后就要用你在OpenAI申请的API账号了。

平面版有Humata(humata.ai)，功能一样，最大60页。可以同时使用两个版本，避免错漏。

-chat excel(chatexcel.com)

北大团队做的和上面差不多，只不过上传了Excel，然后用自然语言下命令就可以随意调整表格，调用了OpenAI专门为表格处理做的API服务OpenAI制表。

美中不足的是，这只是一个演示，只支持1MB以内、不超过10列的excel文件，并且没有收费选项，局限性很大。

-双语_图书_制作人

(GitHub开源)

一个简单粗暴的全本翻译需要部署在本地，epub文件需要直接放进去运行。它需要消耗自己的token，费用大概是1万字/0.15美元。出来后，就成了双语书。

因为对计算能力的需求太大，通常需要很长时间。有GPT-3和ChatGPT两个型号可供选择，翻译质量非常好。有人做了一个外壳版的网页(金葡萄-双语-制书-Streamlit-App-X7NHof。Streamlit.app)，可以在线使用。

-八化(八化. app)

Chrome浏览器插件，为YouTube视频生成带时间戳的摘要，适用于对话/采访/演讲，并基于文本识别和热度判断帮助你聚焦。免费版每周只有5个名额，需要多付费。

还有Glarity(glarity.app)，不仅支持YouTube，也支持Google和Yahoo，但是会更简单的总结一下。

哔哩哔哩也有类似的服务。

(github)比比GPT (b.jimmylv.cn)，但是稳定性不太好。

- Mem(mem.ai)

OpenAI主导的知识库工具，比观念更轻。它被视为日常信息摄入的存储盒，被扔进去后被AI咀嚼整理，为我生成新的简报。

观念AI当然更强大，但观念更适合进一步沉淀，我需要一个中转站进一步精简后再收进观念。

-哈帕(harpa.ai)

Chrome浏览器插件，除了调用ChatGPT随时汇总当前页面，还集成了很多自动化功能。例如，您可以让它跟踪在线商店的价格，并在价格降至您设定的数量时立即通知您。

因为功能种类繁多，使用起来可能比较繁琐，需要前期不断调整，或者干脆放弃多余的选项，只使用它的页面感知能力，这是超乎想象的。

-人工智能地牢

(play.aidungeon.io)

MUD地下城游戏，可以无限生成地下城和龙风格的游戏内容，非常适合消遣和好奇。它似乎使用GPT-3模型，而且它对中文的支持度很高。你在对话中说中文和说英文都没有障碍。

这完全脱离了RPG游戏的任务线。可以天马行空的推进故事，最后过关或者失败。好的脚本会被分享给其他用户进去重启游戏，然后新的支线就会产生。

玩了一个多星期，感觉看到了未来游戏行业的一种可能性。

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从外网的情况来看，每天都有数十款基于OpenAI的新品推出，互联网行业已经很久没有看到如此激动人心的画面了。

有一部分是shell应用，也就是针对某个特定的需求写一个前端，比如用户输入需求，然后给你推荐三本书，这只是和ChatGPT的能力做了一个简单的连接，价值有限。

再复杂一点，我看到有针对特定场景的特殊服务。比如很多人用Tinder和不懂聊天的妹子聊天，然后它可以提供500多种开场白，帮你一步步和妹子聊天。

最受欢迎的市场在企业端，因为付费意愿最高，所以大量的产品都是文案生成、语音优化、客服对接，有的游戏开发者共享一整套流程，从用ChatGPT做请求，到Midjourney画图素材，最后存储到Figma。这种丝绸非常光滑。

更多让人觉得牛逼的想法还在试验中，比如想用LLM模型对金融市场做定向量化分析，让零基础用户直接下达指令写程序，把历代所有学术论文喂给AI然后让它成为大学专用搜索引擎，每一个都对未来产生深远影响。

最可怕的是，OpenAI和它的ChatGPT只是这一波AIGC中的一波，AIGC只是整个AI生态系统的支流。总觉得在我们的有生之年，还是有机会经历一次从实业到生活的彻底转变。

这是特斯拉刚刚做出交流系统的前一天晚上。

(报道)