ChatGPT生产力，先进！

现在，如果你扔掉PDF，你可以自己阅读。只要提问就可以了。

一篇充满专业词汇的论文可以用三句话来解释，都是汉语对白语。

而且准确性很赞！

论文中LLaMA有几种size和GPT-3的性能比较结果，它都没有错。

除了合同、文件、书籍等论文外，PDF还可以支持200页的文件。

这是最近火的ChatPDF，5天内分析了65000份PDF。

现在不用登记。任何人都可以免费使用！

不得不说，ChatGPT的生态增长速度真的很快。

几秒钟解读专业论文

ChatPDF操作很简单。将自己的PDF上传到页面后，分析开始，切换到问题界面。

一上来，它就先& amp# 039；自我介绍& amp# 039；的。简要解释PDF的内容，重点列举。

我们上传的是发表在Nature上的生物学论文，主要是研究蚊子为什么喜欢刺人。

然后，我请ChatPDF用中文解释论文内容。

用几句话，它明确了论文的核心要点，从基本原理到实验方法，再到论文结果。

然后几秒钟就给了答案。

你知道，这篇论文有23页，包括补充资料，自己想弄清楚的话，怎么也要接近30分钟。

只要认为PDF中内置的智能搜索引擎也是OK即可。

例如，可以问这篇论文的作者是谁，回答名字，指出论文的具体位置。

& ampquot确实找到了& ampquot

还是认为是智能翻译？

体验一下吧。整个过程很滑~

ChatPDF的原理是首先分析上传的PDF，为文件中的每个段落创建语义索引。

用户提出问题时，工具会将相关段发送到ChatGPT，然后与问题一起解释。

与ChatGPT一样，解释PDF的内容可以在云中保留7天。

工具调用作者弟弟自己的ChatGPT API。

所以也有很大的V诉求。请珍惜一下。不要浪费tokens(纸币)。

但是这个工具也有不完善的地方。

有人说它会出现文章阅读不全的情况。(还舒服地利用了其他工具。) 。

而且还没有读画的能力。如果论文开头是一张照片，就会导致阅读困难。

而且ChatGPT的老毛病——虽然胡说八道，但完全避免不了。

大家使用时都需要自己的检查。

目前，ChatPDF不断更新，原先阅读PDF的上限是50页，现在扩展到了200页。

开发人员是德国的小哥哥Mathis Lichtenberger，此前开发了另一种数据处理工具firefoo，据说很多大型工厂都在使用这种工具。

One More Thing

值得一提的是，Google最近开发了一个类似的工具，叫做Flan5LLM。

基于LLM模型，可在Colab中使用。

怎么说呢，& amp# 039；不想逐字阅读PDF & amp；# 039；是人类的共同呼声。

还有网友说，自己用手搓了差不多的工具，真的不要太爽~。

体验过的童鞋欢迎评论区分享感觉~

门户网站：

ChatPDF:https://www.chatpdf.com/？continue flag=cc 734774 b 142837d 5 CB 04 BC 1 df 00296d

flan 5 _ LLM:https://colab . research . Google . com/drive/1 av h 9 dosg 9 dkzfk 7 gofrjuitpiclpqlbo？Usp=sharing

参考链接：

[1]https://Twitter . com/xa this/status/1632717593357213698

[2]https://Weibo . com/1727858283/MVI 91 JALE？

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