GPT-4，很火。但是，家属们，在铺天盖地的掌声中，有一件事你们可能“万万没想到”。在OpenAI发表的技术论文中，——居然隐藏了9个隐藏的线索！这些线索是国外博主艾解说发现并整理的。他就像一个细节狂人，从一篇98页的论文中，一个个揭露这些“隐藏的角落”，包括：

GPT 5号可能已经完成了训练。GPT 4号已经自行“挂机”了。OpenAI已经意识到它在两年内接近AGI.字典和百科全书发现1: GPT-4已经自己“挂机”了。在GPT-4技术论文的第53页，OpenAI提到了3354比对研究中心(ARC)这样的机构。这个机构做的主要事情是研究人工智能如何与人类利益保持一致。

在开发GPT-4的前期，OpenAI为ARC打开了后门，让他们先体验，希望他们能评估GPT-4的两个能力：模型自复制能力和模型资源获取能力。虽然OpenAI在论文中强调“ARC无法对GPT-4的早期版本进行微调”，“他们无权访问GPT-4的最终版本”；还强调了测试结果显示GPT-4在上述两种能力(减少AI伦理隐患)上是低效的。但是眼尖的博主发现了下面这句话：

博主的意思是，既然OpenAI选择让ARC测试评估GPT-4是否会主动避免被“挂机”，那肯定是以前发生过的事情。那么隐患就是，如果ARC在测试过程中真的失败了怎么办？或者说如果你以后真的“挂”了自己，你会怎么办？基于此，博主们又有了第二个发现：词典和百科发现二：自愿自律，这种发现很少见。在第2页的脚注中，OpenAI注明了以下句子：

博主认为，一个行业能够主动自我监督是非常难得的。事实上，OpenAI的老板山姆奥特曼(Sam Altman)的评论甚至比这更直白。当时，奥特曼发布了一条关于SVB崩溃的推文。他认为“我们需要对银行进行更多的监管”；有人评论回：“他从来没有说过‘我们需要对AI做更多的监管’”。结果奥特曼直接回复。

博主认为，这个AI行业在呼吁监管。至于监管后的结果，值得拭目以待。字典和百科发现三：与微软高层的思路相反，下一个发现是基于论文第57页的这句话。但奇怪的是，OpenAI提到的担忧，尤其是“AI开发过程的加速”，似乎与微软高层的思路背道而驰。

因为在之前的新闻中，微软CEO和CTO的压力都很大，他们希望OpenAI的模式能够尽快被用户使用。看到这个消息有些人很激动，但也有一波人表达了和OpenAI一样的担忧。博主认为，无论如何，可以肯定的是，OpenAI和微软在这件事上的想法不同。字典和百科全书发现4: OpenAI将帮助超越它的公司。第四个发现线索来自与发现3同一页的一个脚注：

这个脚注展示了OpenAI的一个非常大胆的承诺：这里提到的AGI、OpenAI和Altam已经在官方博客中给出了定义，——普遍比人类聪明，有益于全人类。因此，博主们认为，这个脚注要么意味着OpenAI将在未来两年内实现AGI，要么意味着他们已经放弃了一切，与另一家公司合作。字典和百科发现5:雇佣“超级预测者”

博主的下一个发现来自第57篇论文中的一段话。这段话的大概意思是OpenAI聘请了预测专家来预测他们部署GPT-4会带来什么风险。随后博主循着踪迹，发现了这些所谓“超级预报员”的真面目。这些“超级预报员”的能力已经得到了广泛的认可。据悉，他们的预测准确率甚至比拥有独家信息和情报的分析师高出30%。

正如我们刚刚提到的，OpenAI邀请了这些“超级预测者”来预测GPT-4部署后可能出现的风险，并采取相应的措施加以规避。其中，“超级预报员”建议将GPT-4的部署时间推迟6个月，即今年秋季前后；但显然，OpenAI并没有采纳他们的建议。博主认为，OpenAI之所以这么做，可能是来自微软的压力。字典和百科全书发现六：征服常识

在这篇论文中，OpenAI展示了许多基准图表，在昨天铺天盖地的传播过程中，你应该已经看到了这些图表。但博主在这个发现中想要强调的是第7页的一个基准测试，尤其是聚焦在“HellaSwag”上。HellaSwag的内容主要是常识推理，与GPT-4发布时公布的“人类的常识水平”相吻合。

不过，博主也承认，这不如“通过律师考试”的能力吸引人，但也是人类科技发展的里程碑。但是常识是怎么考出来的呢？我们如何判断GPT 4号已经达到了人类的水平？为此博主深入研究了相关论文研究。博主在论文中找到了相关数据，在“人类”一栏中，分数分布在94-96.5之间。GPT-4的95.3正好在这个区间之间。

字典和百科全书中的发现7:GPT-5可能已经完成训练。第七个发现也在论文第57页。也就是说，去年年底OpenAI推出ChatGPT的时候，已经有了GPT-4。结果博主预测GPT-5的训练时间不会很长，甚至他认为GPT-5的训练是有可能的。但接下来的问题是漫长的安全性研究和风险评估，可能是几个月，也可能是一年，甚至更长。字典和百科全书发现8:尝试一把双刃剑

第八个发现来自论文第56页。这段话说的是OpenAI这段话背后很明显的一点就是“技术是一把双刃剑”。博主们找到了相当多的证据，证明ChatGPT、GitHub Copy等AI工具确实提高了相关工作者的工作效率。但他更关心的是论文中这段话的后半部分，即OpenAI给出的“警告”——导致一些工作的自动化。

博主对此表示认同。毕竟GPT-4的能力在某些特定领域可以达到人类10倍甚至更高的效率。展望未来，这很可能会导致一系列问题，比如相关工作人员的工资降低，或者需要使用这些AI工具来完成数倍于之前的工作量。字典和百科发现9:学会拒绝博主最后的发现，来自论文第60页。

博主总结了这种方法的工作流程：给GPT-4一套遵循的原则，如果模型遵循这些原则，就会提供相应的奖励。他认为OpenAI是在利用人工智能的力量，让AI模型朝着符合人类原则的方向发展。但目前OpenAI并没有对此做更详细深入的介绍。参考链接：[1]https://www.youtube.com/watch？v=ufqmq 6x 22 RM[2]https://cdn . open ai . com/papers/GPT-4 . pdf—End—(报告)