漏斗模型是广告优化过程中常用的分析模型，可以分解转换链中出现的问题，并有针对性地解决。但是优化师并不总是优化师。随着工作技能的提高和工作岗位的提高，我们面临的场景和任务也可能不同。(大卫亚设，北方执行部队)。

在这个过程中，有些人总是脱颖而出，他们的晋升是因为业绩更好，还是因为偷偷学了不知道的神奇技能？(一点也不夸张)。

第一，使用漏斗分析大部分优化公司的方法，在一段时间内对工作和基本规则有了简单的了解后，应该开始对数据进行分析。或者不知不觉地思考相关问题。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视连续剧)，数据)例如，为什么这个广告没有曝光，或者这个广告的ecpm很高，但转换很差。这些问题中的一些问题可能很容易自己解决，但有些可能总是被困在那里，最终从别人那里得到答案后，就会不了了之。(威廉莎士比亚，哈姆雷特)经验丰富的优化器通过漏斗模型分析自己部署过程中出现的问题。

简单地说，在优化过程中，漏斗包含曝光、点击、跳转等内容，根据行业的不同，可能会出现激活注册或填写表格的情况。那么，一般来说，如何正确使用这个模型呢？

1、明确自己的转变路径。漏斗的表达很多，但对你现在使用的这个场景并不一定适用。我们需要根据自己的行业内容和数据目标开发自己的漏斗，明确知道所有流程和链接，推出广告，最终达到想要优化的目标。

2、为其他链接设置可量化的数据指标。这个阶段的主要工作是用公式观察数据时发现问题。实际上，展示数、点击数等都是可以量化的指标，但这种指标不容易直观地发现问题。因为这都是基础数据表达，所以比较和解构不方便。所以我们通常通过漏斗和漏斗的比例来说明两者之间的关系。

3、列出各环节的影响因素及解决方案。通过对数据指标和转换路径的基本概念，可以集思广益，讨论可能影响这些指标的原因和解决方案。这里的原因和解决方案可能会有所不同，因为每个人的知识面不同。例如，如果暴露此问题，则基本部署工作可以考虑投标价的影响(参见《新手不懂，老手不屑的信息流出价》)或平台机制本身(参见《从投放机制角度来看，投放怎么做的更好》)，与着陆页相关的问题可以参见《一文解读广告投放落地页》。

二、举个栗子：游戏广告转换漏斗具有上述分析思维，找出问题所在可以针对性地解决问题。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视)，游戏名言)这个过程不是一次一个步骤地完成的，而是随着经验的积累，逐渐改善漏斗模型，将自己的经验变成可行的工作手册。下面以游戏行业的转换漏斗之一为例，简单看看我们如何制作自己的漏斗图。

1、过渡路径：展示点击跳转(着陆页)下载激活注册付费

2、数据指标：

显示：曝光次数

点击：点击率

跳转(着陆页):到达率

下载：下载比率

激活：下载激活率

注册：注册激活率

支付；收费率

3、影响因素：

曝光次数：投标、方向、大市长/市场流、预算

点击率：材料、方向、文案、按钮、位置

到达率：网络加载，设置链接

下载比率：文案、内容演示、按钮、链接设置

下载激活率：误触、网络、技术报告错误、虚假流量、阻塞、归因

启用登记率：虚假流量、归因、技术错误报告、网络、材料和接口

付费率：游戏生态、运营活动、流量质量、广告转换预期

当然，这里的漏斗图并不完整。例如，在展示层面，您可以进一步分析视频广告材料的收容率。在着陆页部分，您可以增加着陆页的浏览时间、阅读率等。而且，在特定场景中，如果直接从点击移动到下载，我们可以根据自己的实际情况增加或减少内容。如果需要更详细的话，还可以使用将相关影响因素与实际遇到的数据现象相结合的调整方案。这样积累以后，如果出现相关问题，可以自己迅速找到解决方案，为新职员进行基础内容教育也变得容易。

第三，事故漏斗通过漏斗模型的分析，在基础工作中有了一定的提高。但是在前进的过程中，漏斗模型只能到这里吗？事实并非如此。通过上述过程，你可以清楚地感受到。这不仅是投入业务数据分析的工具，也是思维方式。其本质是分解和量化过程。(大卫亚设，北方执行部队)。

将该模型应用于各种产业场景，可以快速梳理从营销、产品、运营方面来看常见的知识结构。在项目管理过程中，也可以通过这种分割量化方式对每个链接进行控制调整，最终实现目标。(大卫亚设，北方执行部队)。

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