AI席卷的浪潮可以说是越来越高。ChatGPT的可能性还没探索出来，AI绘画最近有了“惊喜”。难怪有人感叹，以前的显卡是矿工，现在的显卡是画家。

没办法，谁让AI波的效果比以前爆炸的还要厉害呢？——一生成就能得到照片级人物图。如果不抓住手乱这个bug，很多人基本看不出来这是一部AI作品。葡萄君的同事也试过，大家随意感受一下：

这类图片背后的模型是基于Chillout Mix Korean Dollike的Lora，其中涉及到一些数据和纹理优化的技术。自整合发布以来，广大网友再次掀起了一股狂热的AI绘画浪潮。在模型分享社区CivitAI上，你现在可以看到大量基于该模型的图集，包括但不限于各种动漫游戏，《原神》的人物，以及一些我不能轻易说或发布的内容。

所有人工智能作品

看到这个“硕果累累”的成果，有人担心这项技术会被应用到网络诈骗中，或者侵犯现实中一些人的肖像权，或者被用来做更多的事情。这种担心不无道理。毕竟这么真实纹理的图片，本来就是用真实照片作为数据源训练出来的。有些开发者对此并不太在意，觉得“应该挑战技术上限，而不是道德底线。”

但是你猜怎么着.真的有人挑战了道德底线。——除去那些不好说的内容，最近有个哥哥用AI图片“挟持”了一个“赛博传授”，声称有30个陪侍女佣，现在已经归案。

其实从艾画出圈那一刻起，这些事情几乎是必然的。首先，从技术上来说，AI也只是洒水到这个程度。早在去年10月的直播中，我们就谈到过类似的技术。只是现在这个事情被优化得更加亲民，有各种保姆级教程保驾护航，所以才能掀起这么大的波澜。

第二.打开的潘多拉魔盒通常很难。所以，你要知道，即使画家们集体抵制过几次，AI画也有争议，但大家尝试的步伐是挡不住的。

更离谱的是，有人真的突破了——的技术极限。在Lora大火后不久，另一位中国大亨开发了一项新技术ControlNet，可以结合线条画来填充内容，基本解决了AI画师难的问题。配合Lora使用就更清爽了。这位大哥也是AI老手，之前也研究过AI上色的相关技术。

不仅如此，ControlNet还可以根据你的设定骨骼，完美的画出你想要的各种姿势。这比之前用3D体素模型生成相应姿态的方案更简单、更智能，也可以用它生成一些场景图。

它的可怕之处在于，它把AI绘画在某些场景下的可控性提升到了前所未有的程度。之前大家都有些侥幸，要画几百张才能得到自己想要的完美画面。但是有了ControlNet，就简单多了。也正因为如此，画圈掀起了又一轮对艾的抗议。用这个东西一键洗稿不是太方便。

伴随着抗议，出现了新一轮的失业焦虑。这项技术本身带来的直接影响就不小，再加上网上一些“大厂因为AI而裁员”的消息，即使没有太多经过核实的消息来源，一些艺术从业者也因为这股风开始自暴自弃。

上述回答发布后不久，画师@花嘴蔡在微博上再次发声，称关于裁员的消息不实。此外，他还在评论区留言：“问了一圈，一线项目都是表面的，(艾画)能用的地方非常有限。一些换肤类、休闲类的游戏正在考虑大规模使用，但只是考虑，还没有实际尝试过。”

在众说纷纭的情况下，AI引发的失业焦虑值得我们审视，但同时也要理性思考。不管你是不是艺术家，我觉得以下几点在现阶段都值得更多的讨论：

第一，尤其是艾绘画的重点，不是技术上限，而是道德底线。从宏观上看，当务之急是如何出台相应的规则甚至法律来约束那些严重的违法行为；

其次，游戏公司显然对AIGC给予了足够的重视。毕竟AI对于工作效率的提升是有目共睹的，在工作中的实际应用还远没有得到充分的发展。从个人角度来说，葡萄君早在几个月前就听说很多画师已经开始使用AI来帮助提高工作效率。当然，绝对不是直接用AI来凑数。

在公司层面，各个厂商当然都在紧锣密鼓地研究最新的技术。之所以没有风，一方面是AI绘画还存在争议，另一方面是无论是模型调试还是流水线优化，这些研究更适合专注于发财。而且在招聘软件上用快搜也能找到类似AI美工的职位，显而易见；

第三，无论互联网上把AI和“失业潮”的恐慌渲染得多么强大，我们还是要客观分析AI技术是否真的能取代人类。至少目前，许多声音都被夸大了。首先，AI绘画仍然没有解决图形的层次感问题，在数据来源上仍然存在很大的争议。最重要的是，它真的能完美匹配商业化的需求吗？

这里有一个与另一个容易被误解的AIGC应用程序的类比：Runway。很多人看到这个AI动画的效果很厉害。——可以一键剪掉不需要的图像，一键改变画风，一键替换视频中的元素和人物.我不禁感叹太NB了，动画师肯定要失业了。

芜湖动画师空间，Zan 239

但葡萄君在与专业影视制作人沟通后了解到，这项技术还处于噱头阶段。——它用在短视频中或者作为滤镜，效果非常好。但一旦投入到大型商业项目的现场，有些硬伤是不容忽视的。比如作为web应用，无法面对影视制作的体量和精细度，一些复杂的处理方式，AI也很难直接完成。除非这项技术真的发展到适合大规模应用，并且极其专业，否则基本上是动漫界的一种乐事。

动漫行业无法应用，游戏行业更难进入工作流程。同理，AI绘画也不是NB到可以取代美术团队。当然，效率的提高必然会导致一些岗位的减少，但这也是我们讨论的必然趋势。即使没有AI的帮助，也会有模块化、平台化等各种优化方式。

另外，包括最近持续流行的ChatGPT，它并不产生知识，只是人类知识的搬运工。当然也可能涉及到一些梳理和重构的工作，但本质上还是在模拟智能的表象，而不是那种真正成为我们大脑的人工智能。

所以在当下，我们真正需要做的是多实践，多了解，避免因为网络上传播的焦虑而认知偏差，甚至失去理智。毕竟AI很牛逼，需要人来用。

(报道)