根据《福布斯》的数据，数字媒体公司BuzzFeed在2022年底宣布裁员约12%后，宣布计划使用ChatGPT的Open AI在网站上生成包括测验在内的特定内容。这是使用ChatGPT内部创新的学习引擎制作更多内容的第一步。

BuzzFeed首席执行官Jonah Peretti在给员工的备忘录中写道& ampquot2023年，人工智能生成的内容将被研发；ampD阶段将转变为核心业务的一部分，改善问答体验，提供头脑风暴的信息，为观众提供个性化内容& ampquot说。

当生成式AI进入媒体业务核心，海外媒体机构裁员接连发生时，媒体人的身份危机是否已经到来？生成的AI应用程序的优点和界限在哪里？新闻记者该如何应对？

BBC应用生成AI的实践探索

与数字媒体公司BuzzFeed一样，许多著名媒体机构开始搜索自己生成的AI应用程序。BBC新闻研究所为BBC新闻、BBC R & ampamp位于d、数码产品、CPW工程的交汇处，是跨功能创新团队。这是一个编辑、软件开发、产品和设计角色混合的孵化中心，被其他团队转换为完全稳定的产品，为新闻编辑室和观众消费提供想法。面对多种选择和多种受众挑战，新闻实验室将个性化视为数字生态系统普遍服务的结构性要求，通过应用程序和网站为全球客户提供最佳服务。

BBC新闻研究所在AI工具的帮助下，开发了适合不同观众不同消费模式的多故事模型。例如，对于喜欢社交网络(SNS)、喜欢阅读可视化直观信息的接受习惯的年轻观众来说，实验室创建了一个工具，使他们能够从文本中自动生成图形内容，以便在社交媒体平台上使用。

该工具使用实体提取来分析文本，从文本中提取关键字，并与实验内部照片库(约150章)相匹配。正式和结构性的叙述一般用于临床试验和最新发现，所以实验室从他们的健康团队中提取了500篇文章样本，进行搜索以确认重复出现的关键单词。

(提取实体(也称为命名实体识别)主要任务是标识命名实体的文本范围，并将其分类到预定义的类别中。通常包括物理类、时间类、数字类和7个子类(例如，人、地点名称、时间、组织、日期、货币、百分比)

& ampquot图像存储库是以新冠疫情之前开始的定制方式传播健康故事。& ampquot英国BBC高级记者Molumby表示& ampquot可以选择分解150张图像并从这150张图像中创建更多版本的文本视觉表示& ampquot介绍说。

帮助分析句子的另一个工具是通过估计面板类型，半自动生成手机大小的文本块屏幕图像。这个半自动工具直观地显示文本的数字、比例或缩放。工具的半自动功能使记者能够介入编辑界面，查看自动生成的草稿，从工具提供的变体中进行选择，如果工具自动生成的内容被误导，记者可以进行全面的编辑控制。

该团队在大象年轻听众的焦点小组上发布了几个经过测试的Facebook内容，进行了调查。96%的焦点集团成员认为这种形式很有魅力，86%的人表示愿意与朋友分享。

注：半自动数据可视化工具(来源：WAN-IFRA)

BBC News Laboratory还开发了一种语言模型，只要输入一个文本块，就可以将其转换为适合各种平台规范的摘要。例如，该模型可以自动为社交媒体提供一行标题，提供电子邮件更新的几句摘要，或提供语音通知的要点。

& ampquot任何在新闻编辑室工作过的人都知道，找到好照片需要很多时间。& ampquot英国广播公司英国记者Joe Whitwell说。语言模型技术还可以自动从图像库中提取图像。在这种摘要类型中，语言模型扫描文本，提取要点，通过提取实体运行，然后使用提取的实体作为关键字并输入图像存储库，使AI工具能够找到最适合指定文本的视觉匹配。

这种自动化技术大大节省了记者的时间，使他们有更多的时间与观众沟通，只需在最后部分控制编辑权即可。(Northern Exposure)。

媒体人如何玩转生成式AI

INMA最近发表了INMA读者第一倡议负责人Greg Piechota编写的名为《新闻营销人员AI指南及ChatGPT提示手册》的报告。这份报告是& ampquot生成式AI是一种能够完全改变营销方式的新技术，特别是在新闻订阅领域& ampquot提到了。& ampquot研究表明，如果使用生成AI进行定制营销，实现平均转换提高，媒体可以期待高达5700%的投资回报率。

平均来说，生成的AI工具每周给营销人员节省48分钟就能收回成本。以如此高的投资收益率，嗅觉灵敏的大企业正以多种形式跳进这条新兴赛道。微软从本地解决方案转向大联盟投资，微软已经在OpenAI投资了数十亿美元。

与此同时，BuzzFeed与Facebook母公司Meta(META)签订了多年的内容制作合同。纳斯达克报告说，这笔交易价值1000万美元。该公司的股价因新协议和使用Open AI的ChatGPT制作内容的公告而暴涨。股市的繁荣证明了投资者对行业前景的判断和态度。然后和生成式AI一起工作，在不久的将来会成为新闻工作者工作的正常状态。

INMA报告介绍了如何使用媒体生成的AI工具营销新闻订阅，以节省时间、提高可扩展性和提高读者参与效率。报告指出，生成式AI工具可用于支持各种营销工作，包括开展培育活动、制作引人注目的广告、设计和优化网站，并根据输入和算法集创建新内容。用户只需注册或订阅ChatGPT、jasperAI、Writesonic等AI工具，然后聊天即可。其操作是& ampquot就像在移动设备上给朋友发短信一样简单。& ampquot是。

以下是一个报告实例，说明如何使用生成的AI研究产品。ChatGPT是& ampquot担任英国《金融时报》的产品经理& ampquot收到了提示。根据大众对突发新闻和深度新闻的偏好和对网络新闻的支付意愿，策划了旨在细分观众的研究项目。& ampquot然后制定了以下行动计划：

注：ChatGPT根据提示提出了分为7个阶段的受众细分行动计划(资料来源：WNIP)。

& ampquot生成的人工智能输出的质量和关联性取决于编写有效的提示。& ampquot也就是说，发布准确有效的说明，生成的AI工具就能听话，努力工作。Piechota提出：& ampquot对拥有这种技术的专家的需求可能会增加。& ampquot

为了有效使用为该Piechota生成的AI工具，提供了以下最佳实践：

写清楚具体提示。

提供背景资料，明确目标。

提供学习AI的示例。

请参阅既定的营销理论或框架。

考虑问题的范围，而不是单个提示。

和AI玩角色扮演。

为其他用户生成输出版本。

仔细看输出。

提供和请求反馈以修改输出。

为生成的内容添加人性化的颜色。

Piechota是& ampquot生成式AI工具的结构正在迅速发展& ampquot写道。& ampquot随着机器学习和自然语言处理(NLP)的发展，新工具不断推出，现有工具也在更新和改进。& ampquot使用任何工具都有学习过程。& ampquot他补充说。& ampquot作为AI助手写作就像骑自行车一样。谁都可以学，但只有少数人成为职业自行车运动员。& ampquot

避免生成式AI引发的品牌信任危机

著名的科技新闻网站CNET上个月利用人工智能发表了数十篇文章报道，引起了广泛的恐慌。当读者了解到OpenAI的GPT-3型软件的爆炸性新功能后，他们不再相信CNET新闻是人类创造的。另外，人工智能生成的文章(Intelligence)错误多，抄袭严重，CNET最终修改了AI生成的发表文章中的一半以上。

这条负面新闻也引起了CNET母公司Red Ventures内部的深切关注。但是令人惊讶的是，该公司董事们的关注并不是向读者提供CNET违背劣质人工智能产生的道德原则的错误信息。相反，Google注意到人工智能业务的低劣，切断了Redbunters依赖的宝贵搜索结果的供应，这引起了不安和愤怒。

他们为什么这样反应？看看CNET用人工智能发布了什么信息就能理解了。例如，CNET AI是& ampquot什么是信用卡？& ampquot生成有关的大量信息。以吸引金融知识水平低、有理财需求的潜在客户为文章主题，文章向这些客户推荐新信用卡和贷款的联盟链接。

如果读者处理这些卡或贷款，Red Ventures将获得可观的回扣，每次成功推荐一名客户，就能获得数百美元的收益。红色战士的做法使一度受人尊敬的CNET & AMP；# 039；AI驱动的SEO赚钱机器& amp# 039；切换到了。这在很大程度上依赖于谷歌搜索提供的持续点击量。如果Google识别生成的人工智能信息、限制访问或拦截流量，这些利益链也会被切断。

结语

生成式AI起什么作用，用在哪里，符合什么目的，这些都是人决定的。早在7年前，联合机器人就首先为文章编辑室提供了自动化网络。在这方面，他们有充分的发言权。联合机器人首席营销负责人塞西莉亚坎贝尔认为，ChatGPT只是一个工具。

它是一个新的有力的工具，虽然适用范围广泛，但仍然只是一个工具。好消息是关于制作它的人和消费它的人。(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure，成功)同时，如何满足读者的需求和期望，如何将自己的内容与其他媒体区分开来，也是媒体人可以决定的重要问题。

媒体坐在驾驶座上，AI无法控制方向，只有人才可以。

(申报)