今年是AIGC(AI Generated Content，AI Generated Content，利用人工智能创建内容)备受关注的一年。这是继UGC、PGC之后的一种新的内容生产方式，ChatGPT模式的出现对AIGC应用具有更重要的意义。

ChatGPT火了以后，腾讯、阿里、字节、百度、京东、网易等国内大型工厂正在加快AIGC相关领域的步伐。特别是& amp# 039；All in AI & amp# 039；宣布的百度引起了业界的关注。

据实际观察，目前包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业在内的400多家头部企业是百度的& amp# 039；文心彦& amp# 039；宣布加入生态系统，百度AIGC生态系统已具备早期原型，并将迅速扩大。

这里有很多行业服务提供商的身影，比如民间工具商微梦媒体和爱心设计、SCRM服务提供商魏、SaaS服务提供商数故事、思域代理运营。百应技术、蚂蚁数智能、日智智能已经打开了第一轮AIGC的内测，& amp# 039；类ChatGPT & amp# 039；准备进入的大型语言模型系统。

由ChatGPT引发的这一AIGC浪潮正在加速向私营部门的扩散。

不仅是这些平台和服务企业，品牌方的呼声也非常高，大多数商家都迫不及待地想要访问这一能力，很多客户为了找到AIGC的解决方案，纷纷倾尽千金。蚂蚁收支运营公司VPAimee表示，此次AIGC与私营部门的结合包含了巨大的流量红利，不亚于第一次公众号和小程序注册时的重要性。

从实际第一个小时开始& amp# 039；文心彦& amp# 039；和& amp# 039；类ChatGPT & amp# 039；对可以访问的行业服务企业进行深入对话，将自己测试的情感提取到8个精彩的问答中，为部署个人域ChatGPT提供参考和启发。

同时，3月23日的实际上海大会图& amp# 039；ChatGPT如何帮助企业降低成本& amp# 039；将对进行核心圆桌讨论，欢迎来到现场。点击扫描文末或阅读原文，提前锁定入场券。恩佐：

每当新技术诞生的时候，每当新物种诞生的时候，首先遇到的问题是& amp# 039；谁会被淘汰？& amp# 039；是。& ampquot。

目前& amp# 039；替代& amp# 039；谈论肖恩可能还不合适。用迭代或升级替换可能更合适。政党R & ampampD总经理Denson知道，事实上，基本的文本编写和推送工作可以交给ChatGPT。随着技术的迭代，一两年后这种基础岗位的工作人员可能会被取代，但仍然需要工作人员先了解Brief。

从目前的发展趋势来看，AIGC创作模式(包括ChatGPT)正在迅速席卷所有行业，6个月内消费者在思域内接触的文本或照片有10%-20%由AI生成，但这并不意味着员工一定会被取代。反而可以专注于更复杂和更有创意的东西。

ChatGPT的父亲Sam Altman对此公开表示。

这是基本技术突破带来的生产力和工具效率的提高。在可预见的短期内已经移动的方向包括智能客服智能、优化个性化推荐系统、提高营销创意迭代速度、提高库存和供应链管理敏捷性(有条件)、减少产品说明、减少错误和加快更新速度、数据分析和预测可用。智能VP陈富士是& ampquot不必经历太多GPT焦虑& ampquot高& ampquot人们总是高估新技术出现的头五年，但会低估接下来的五年& ampquot的总和。

一夜之间，ChatGPT火以自己的力量，一直到街头，成为历史上增长最快的消费级应用程序，在全球范围内产生冲击波。这个& amp# 039；万能许愿机& amp# 039；对没有热烈的媒体。但是对于品牌来说，赶上市长/市场变化并采取措施比跟着热量走重要得多。从简介美秀智那里得知，目前正在就ChatGPT的到来提出四大品牌运营场景和改造。

一、& amp# 039；处理非标准情绪& amp# 039；& amp# 039；推荐非标准商品& amp# 039；& amp# 039；非标准框架通信& amp# 039；的下一代& amp# 039；客户服务& amp# 039；探索。听不懂的人的话& amp# 039；的智能客户服务逐渐被抛弃，并直接应用于实时具备足够场景理解和上下文对话能力的ChatGPT或智能客户服务产品，成为打破现有客户服务困境、提高客户满意度的AI助手。

第二，将创作式节日AI营销互动、ChatGPT和Stable Diffusion/AIVA相结合。图形、音频、视频等多种内容的需求与日俱增，品牌打动用户的内容成本也在暴涨。以ChatGPT为代表的内容生成能力无疑提高了品牌创作能力。通过有效的内容管理机制，不仅可以实现大批量生产、大批量高质量的内容素材，还可以在个性化营销的新时期打开更广阔的增量市场。

三、& amp# 039；ChatGPT IP游戏& amp# 039；打造品牌IP4.0。ChatGPT至& amp# 039；以上& amp# 039；走向不仅是功能上的胜利，也是人格化的胜利。简单地说& amp# 039；像人类一样& amp# 039；品牌游戏场景中的& amp# 039；品牌人格& amp# 039；如果能设计IP，就能迅速创造出迪士尼和麦当劳这样的品牌人格。最大限度地发挥人类的游戏，提供互动感、创新、超出期待的补充场景的温度链接和社会能力，提高用户的投入度。

第四，在元宇宙展厅重组具有聊天对话、智能导航、情感互动、语音互动的强化版NPC。毫无疑问，ChatGPT的爆发给元宇宙增加了助推器，他们的结合也将创造更多互动和真正的虚拟体验，包括用自然语言与用户互动的24h全能性指南，或者通过结合品牌提供更及时的回应的独家智能秘书，从而提高整个展厅的体验，减少孤独和互动的负面反馈。

蚂蚁水智能创新LAB宣布，目前ChatGPT只是辅助工具，但AIGC技术和商业化正在加速，与场景交互、内容制作、数字化密切相关的产业也将发生巨大变化。蚂蚁的数量将在这种不确定性中继续寻找创新技术的落地价值和界限。

品牌方面显然非常包容新技术带来的新创意营销游戏，但担忧也同时并存。一方面，新技术的可解释性、数据安全是否得到保障、AIGC的内容是否会带来品牌宣传危机等令人担忧。另一方面，即使保证了安全，实际的转换效果如何，最终根据转化率，这种不确定性会导致品牌退场。

在对幼蚁智力的介绍中，我们看到了AIGC和个人领域相结合可以期待的四种可能性，但挑战和机会并存，在实际落地的时候，品牌会遇到不同的困难。通常有三种。

第一，无法控制的，这种深层的大语言模式的内容不可能提前审查，所以会有无法控制的部分。

蚂蚁树脂经营VP Aimee。例如，当用户想将品牌与竞争进行比较时，品牌不想帮助进行竞争宣传，不想让品牌的负面表现。但是信息来源来自开源网络，所以很难代表品牌最想表达的立场。

再比如，品牌最关心的主流价值观问题，AIGC输出的内容不能违反社会的主流价值观，在提到国家政治问题时不能出错。否则，可能会给品牌造成无法预测的宣传危机。因此，虽然是AIGC，但最终还是要在品牌可以控制的边界范围内进行创作。

二、数据安全、私有化的可控大模型技术会影响许多头部企业的替代，开源大模型的出现和成熟标志着全面替代的出现，这可能会导致大量用户数据丢失问题。

第三，调用成本，根据智能算法负责人的说法，目前ChatGPT的调用成本在大多数商业化组织中可能不可用。GPT3目前的调用成本为0.12美元/1000个字符(字数计算方法=输入字符数输出数)，降低成本的方法为R & ampamp这与D团队的优化调用模式有关，外部业务推进没有用。

综合来看，ChatGPT在数据可控性、数据安全性、降低调用成本方面需要一定的调试周期，这一点上讨论得很多，但与成熟的商业化相去甚远。但是，新技术对个体经营者或AI工作室有利没有问题。

在谈到内容AIGC的准确性时，政党R & ampampD总经理Denson特别强调了设置导游的重要性，当导游词跑偏时，结果大不相同。Denson的战略是让提问者多次重复提问，从而逐渐缩小问题的界限和准确度。这相当于在专属场面中进行互动和训练。

ChatGPT和文心彦这样的大语言模式都具备自学能力，但实际上品牌方面无法亲自训练，因此百应技术首席算法专家冈毅提出了两个间接解决方案。

第一，混合使用鞋底。这种方式是下一个ChatGPT插件商用对接的首选方案，例如在鞋类领域，如果现有AI机器人无法命中或超出语料库范围，将首先以百应技术现有实体店知识库为第一语料库。而且，像ChatGPT这样发散的对话延续了基础，大大提高了对话场景的覆盖率和容错率。

第二，为了让老师教学生，要制作更小的大语言模型。ChatGPT或文心一句话也不能直接训练。我们可以先通过ChatGPT或一句文心冷藏，然后将实践的语料数据提供给自嘲的语言模型，反复增强训练。其实可以得到比较定制的客户AIGC解决方案。

这种方式的运营效果的核心取决于ChatGPT技术的模型开放程度。如果开放和参数量可以压缩到大多数供应商都能接受的程度(例如10亿以内的参数规模)，那么实际上可以直接接受培训，并建立品牌特定的早期模型。(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure)。

当然，为了解决数据控制能力，蚂蚁智能操作的VP Aimee提供了另外两个解决方案。

一个是通过访问国内更稳定、成熟的内容安全界面来提高内容控制力，可能希望腾讯包括在国内，包括百度这样有内容安全界面的开源。

另一个是通过品牌虚拟IP的作用委婉拒绝回答。例如，当用户的问题认识到触及品牌红线时，可以利用小宠物或小动物的漫画形象巧妙地拒绝。例如，当旅行青蛙遇到无法回答的问题时，角色是& ampquot我要出去旅行。& ampquot的总和。这个问题下次再回答。

如果以上卡点都能解决，ChatGPT或者文心话和思域的结合将是品牌长期运营的新场景。

随着ChatGPT的技术成熟，运营能否彻底解放？

这个问题仍然要回到事业的本质。文心话也好，ChatGPT也好。关键是提高对数据的处理能力和处理效果。但是，如果没有数据源，没有流量，就无法得到实质性的提高。

作为基本的技术能力，提高效率是必然的，但大多数连CRM系统都没有的品牌根本没有可以使用的地方。用户基数，用户数据的丰富度为1，技术工具的熟练程度为1后0。

因此，简介美树脂运营VPAimee提出，品牌CRM体系是最基本的，品牌应尽快开始数字基础设施建设，完成数字转型。如果你没有基本的用户标签系统，品牌对用户一无所知。

那么在未来，ChatGPT开始全面赋能的话，用户和机器人会愉快地聊天，但最终不买你的产品，或者根本无法实现商品交易功能，就是捡芝麻丢西瓜。如果说门槛，企业的基本数字基础设施必须是可行的，必须是完整的。

文心话或ChatGPT是自然语言领域的内容生成模式，更偏向于智能对话方向，当然可以改善下游的所有NLP操作(例如分词短语、句法实体识别、意图识别等)。

在实际应用中，品牌不仅可以将此功能集成到个人领域对话、朋友聊天、小程序或APP中，还可以用于现有客户消息通知和基本的售前后交流。此外，将ChatGPT的对话能力与品牌虚拟数字人相结合，可以创建与产品说明、品牌宣传、直播接轨的更形象的品牌虚拟IP。实现无人直播后者AI的广播效果，可以大大提高运营效率。

综上所述，AIGC对品牌个人域有三个直接影响。

第一，千人的个人推荐费用将大幅降低。

ChatGPT或& amp# 039；文心话& amp# 039；AIGC的基本技术(如)大大升级了个人领域SCRM体系，解决了品牌的千人千面问题，成本空前降低。

Denson、Dingtang R & ampampD总裁表示，品牌接近AIGC能力时，品牌可以为具有多种功能的用户实时输出不同的拷贝内容，还可以根据每个人的标签、地区、星座和性别，以较低的成本生成定制的电子套餐卡模式。另一方面，当技术足够成熟和落地的时候，整个时间段实时在线交互也是不可能的，不会停留在新人欢迎语中，而是会渗透AIGC的能力或用户的整个生命周期。

很难想象会有多少运营成本和人力。真正的MA营销自动化将实现。品牌过去对用户的定义、用户标签体系、用户数据分析和用户资产沉淀方式都将重组。

但是现在AIGC的能力是基于文本和图片的处理，视频能力还不够，Meta和Google最近推出了生成视频的算法的大模型，但最多只能生成十几秒的视频，虽然效果与文字图片处理能力相差甚远，但仍然值得期待。

百应科技首席算法专家冈毅从他的角度补充了另外两点。

第一，基本技术的变化。欧凯认为，AIGC将提高组织运营效率，更多的基础工作杂项将被取代。例如，品牌活动的图文、海报、视频都可以利用AIGC的能力自动处理，内容的创作效率可以提高10倍，人效比可以提高，节省的时间和费用可以集中在更有创意的工作上。特别是可以集中精力创造顾客价值。

第二，管理变得更加困难。没有数据，没有数据，没有管理，AI更智能地收集和处理大量数据标签，从而提高整体运营效率，大大减少管理困难，实现MA营销自动化运营。

未来的搜索将与今天大不相同。不仅能满足当今的文本、照片、语音、视频等，还能满足用户的陪伴需求(如虚拟直播之间的交互)。搜索答案可以由虚拟人按部就班地介绍，用户更容易理解。

故事CTO李旭日补充说，目前ChatGPT的技术将应用于营销内容创建、聊天客户服务、个性化推荐、品牌故事制作、聊天问卷、营销自动化、反馈分析、品牌情感分析、产品知识库、社交媒体营销、客户分析等业务场景。目前，讲故事在品牌营销产品中积极应用了大型模型技术，尤其是洞察力方面的能力有了很大提高。

云计算行业的& amp# 039；AI波& amp# 039；正在飞奔，目前AIGC的能力从平台到服务提供商、品牌，迅速进入平台& amp# 039；下行动力& amp# 039；正在玩。

讲故事CTO李旭日表示，受OpenAI、微软、Google等公司的影响，这一过程将在3年内得到很大推进。尤其是智能写作、知识问答、形象生成相关需求场景中，国内平台AIGC能力的成熟将再增加1-2年。

李旭日认为，标志的转折点将出现在与ChatGPT技术相结合的智能顾客服务产品上。当然，我认为，这一领域知识的积累和大型模型的结合进展，以及目前实时数据和领域训练部分还有很多需要解决的困难。

最难的是如何将AI技术应用于实际场景，从而创造真正的业务价值。这就要求服务企业和品牌了解市长/市场需求和用户行为，准确识别和解决用户的问题，从而提供更好的产品和服务。另外，还需要解决行业数据、算法准确度、计算性能等技术瓶颈。

但是，ChatGPT开源很可能会使马斯克(Chatgpt Open AI)违背Open AI的初衷。OpenAI是由开源、非营利公司创建的，因此名字上有& amp# 039；Open & amp# 039；有这个内容，旨在牵制谷歌，但OpenAI现在成为微软控制的封闭源、追求利润最大化的公司，与创业的宗旨背道而驰。

在包括国内大型工厂后续在内的各种压力下，开源的速度可能会加快，届时平台和服务企业必然会迅速接近新的能力，所以向下渗透的速度会非常快。

AIGC正在掀起新的行业变革大潮，国内众多科技企业纷纷展开军备竞赛，已有20多年的发展历史，最明显的标签总是AI的百度无疑是& amp# 039；武官之王& amp# 039；是，& amp# 039；文心彦& amp# 039；银正在加速商业化进程，但ChatGPT的热度没有下降，京东也跟着工业版Chatgpt走了。

当被问及这是一场全新的AI革命时，李旭日表示，业界应该有共识，认为这是一场全新的AI革命，可能会有持续5 ~ 10年的热潮。

百应科技首席算法专家冈毅表示，ChatGPT的出现是在当年& amp# 039；塞班系统& amp# 039；比喻为的出现。他认为ChatGPT的出现具有从功能机转向智能手机的划时代意义。

回溯到后面，从功能机过渡到智能手机的时候，配备塞班系统的诺基亚智能手机是最爆炸的，不久塞班系统全面开放，但当时塞班不是最成熟的操作系统。之后出现的Android系统、IOs系统越来越成熟的操作系统这种情况和今天的ChatGPT差不多。

也许是& amp# 039；文心话& amp# 039；随着这一成熟，可以发展成为AI领域的Android系统，但在未来一两年内，将会出现像iOS一样具有更加完善生态的新商业着陆系统。

基于ChatGPT的大型语言模型操作系统的基础，将产生新的商业化生态系统，未来不仅可以赋予智能手机，还可以赋予更多终端& amp# 039；移动互联网时代& amp# 039；在& amp# 039；万物互联时代& amp# 039；直到可以加快跨域进程。

ChatGPT之父Sam Altman认为，通用人工智能引发的革命势头是不可阻挡的。2021年3月，他在& amp# 039；适用于一切的摩尔定律& amp# 039；发表了一篇题为的文章。

历史总是重演，技术永远向前发展，准备迎接和拥抱新技术是我们唯一的选择。

(申报)